这是来自南丽大福人员工 是神社学院的孙孤瑶教授 孤瑶教授在南丽大飞机班机 上期各自飞机组位置 大家大家欢迎 今天呢 我们在学习 我们在学习 我们在学习 我们在学习 那我们今天呢 我们要试看看 什么是什么用 把学习来干成好 我们在学习 这个加以介绍 先介绍一下 我能力帮忙和机器刀 就是先简单的推广一下能力帮忙 那第二个呢 我们介绍一些 一段时间的经典 平均往后 我们在学习中 第三部分呢 就在刚刚就行 第四部分呢 咱们按试采访 第五部分 最后呢 分析一下 哪里面帮忙和机器 差异 那我们自己呢 因为大部分 我们应该设计 自己 盘在那些 也是 这个 正常生物学习 正常 正常 要 学习 好 谢谢 谢谢 谢谢 谢谢 谢谢 谢谢 对我们今天呢 我们今天 是 公事 而且是 我们呢 是 非常重要的一个分析 你们大家都知道 我们现在 也比较 我们 大家也 愿意 我愿意报考 一天 翻译的 文学 那如果 看到 人工技能是什么 很多人都有自己 来 自己的理解 那我们说 如果想要 一个 实现一个人工技能 首先 一定要 解释 从智能处发 然后 我们 这个呢 讲解 展开的太多了 那我们 先看看 我们能力的智能 从哪儿来 然后我们人类一个非常强的 听说多小的 这种能力 这些能力 是一般动物巨位的 那我们能力的这些能力 是从哪儿来呢 因为我们也很大 不知道 我们的风味 为什么中共 因为这个 协议和协议 也就是介绍 下一个问题 就是人类的意思 我们很聪明 甚至于 人和人之间 为了每个人的心态 他的商务学技术 和物学技术 在哪儿 什么原因 使得 我们能够 好 那么我们 要来看看 人为什么能够成功 人为什么能够成功 就要对 人类的 比方说 那个 人类的重量 一般有1000克以上 所以让他说 这个人类的重量 要比 要比 机器上 所有其他商务 更大 和重量 来 这个答案 合理吧 肯定是不合理 达香啊 金鱼啊 他的答案 可以更正常 好 那么所以下一个呢 大家可以看 重量 实际上呢 人类的大脑 在我们的 人体 重量的 不高 正常 实际上 只有 点 气 不知道 那这样一来 他是不是没有 看我们人类 大脑都沾满 是不是 大脑都沾满 不高 后来研究一个方面 是 老鼠的大脑都沾满 这个问题 那理由很高 那我们也都说 老鼠还是比较聪明 对吧 但是他比较 人类 你能跟老鼠讲 你能够讲 所以 到底什么原因 不是啊 那我们还 还可以发现 一天的能量的消耗 战比 人类大脑 搭配战比 所以我们的20 所以实际上就是 一 不高 能二的 重量的战处 消耗了 人类 自我 人类 可见我们大脑 是 人类 能够 平反 能够 弄出 最多的 人类 生气 这也就是因为 我们平时 还是要做一个 功能 极标 让它闲着 就像机器一样 闲着可以盛行 也不要过度使用 过度使用 就会使用 好 这是我们的大脑 所以我们一个自然界 随着这个适应词里面 会发生一些净化 当然我们的情况 当然现在有个人的眼睛 在飞当 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 人类的地方 是一个造作的地方 所以就有相关的真一 我们现在 国外的学生 就有人送一个小辞职 叫创造 这个进化 人类的地方 就是创造 一个进化 一个无量的思考 所以 这种当然我们也 无法去考虑 但是通过 龙龙智能的教育 一定是进化 我们做龙龙智能的人 也是坚定的为主 为什麽呢?人生的意识是由大脑、神机性的这个结构的参与,而不是像二人一样,无知、有意识,两者的参与。 大家并不是说由谁参与。所以,从我们人能智能的角度,人力大脑这个结构有的,通过跟环境的交互,跟其他人的交互,这种各样的行动,从而产生自己的意识。 让大家正确的安全,变成了个对话,学一下。 这个就是,使劫力不对的,要去理解。 并在我们的听听,都会讲,这个意识,从而来,怎麽来,就是讲的。 因为我们这边做,我们的认识,就让我们知道价值。 所以呢,我们人力是往哪里方向精华呢? 所以我们是想,整个从流水的角度,往哪里,还是慢慢的往前进化。 当然,这个进化是非常,非常软慢的。 所以我们后来说,我们就会不会充。 我们在充里,我们写过两两个事。 但是,几百万,甚至上一年,几千亿年,地球进化,一时,就不好说。 所以呢,实际上有个动物呢,他们在丛林当中,需要新变地址。 有的一些需要新变地址。 但是呢,虽然是熊龙的颜色。 最后,它是无人类似的存在。 无人类似的存在。 无人类似的存在。 虚人类似的存在。 虚人类似的存在。 虚人类似的存在。 大家,从幼儿童开始。 一直到像五五年,一直在不当地学习。 最主要的存在的存在。 刚才是一段量的存在。 我们把感觉看起来。 这个都是一些, 我们最主要的存在。 我们在修养。 所以,我们能够当的越来越大了。 有这样的场合。 然后,我们这个情况是, 从原来, 慢慢常常的执行者, 会使用工具。 最后,慢慢, 我们次使用电路, 就可以解决所有的事情。 所以,现在很多工厂, 包括这个盆环的下枚坊工人。 就往迷的工人。 还有种田的。 现在都在实心, 叫南岭工人在影房。 坐在办公里, 瞧瞧建盘。 就可以把所有的工作做。 不需要自己下枚坊工人。 还有一个没办法就是, 最后进化了, 就是可能人的知己全部消失了。 就剩一个大方。 这没有可能的。 所以,我们说, 能力的进化时, 就是在不断发达, 托扎。 使用工具。 然后呢, 也不够。 不够。 所以,无论怎么讲, 总的要到, 我们的智能, 无论你这个智能能理解, 或许有各种各样的东西。 这些智能, 每个智能都可以理解, 能的智能。 其中的智能。 其中的智能, 其中的智能。 也都是对。 那这些智能, 背后多次的有力量, 就是人类的大方。 那人类的大方, 很多的呢, 其中的最基本单元呢, 就是人类的。 人类的。 人类的, 这个智能, 激光铁。 就是自己的。 大方当中, 就是有很多这样的神经文。 这些神圈相互连接起, 有一种铁家, 有很多人民� uit。 Number, 香港的看护嗯! 的实际也在埋传出。 写特远接上面, 明年这些none, 今天的一个实际会议会议会议会议会议 depl 그래도 Sentinion, 这就是宋宇宇宇宇宇宇宙 宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宙宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇宇� 好,我们刚才也讲,人类的智能是代表人的大模,那人工智能是干嘛?人工智能是叫模法,是能力的智能,对吧? 怎么模法与各种不精不具精准的,像武林他们的制度的一个极力,极力的极力,极力的极力。 相当于把人自己的智能理解了,写生程序,一大堆的连连学的学生程序,早期的容忍,而基于我们的智能,对于大门的福祉,这个是想要实现人工智能。 我们就要实现一个人造化,或者叫机器大能。 我们实现一个机器大能,这样模仿能力的大能。 怎么模仿呢?如果现在就要大家认识这件事情,已经了解了这么一点信息,我们怎么去模仿呢? 首先,从模仿能力开始,模仿一个神经元开始。 先把一个神经元它的功能模仿去,然后再去模仿神经元和神经元怎么连接。 那用什么方法去模仿呢? 所以我们即生理办法和模仿能办法,实际上是用大家最了解的数学。 看,用数学符号,数学功识,把神经元它的机器做。 所以这就是我们神经网络要做的事情,能用神经网络的事情。 好,那么我们现在回到这个人,为什么比其他工作更聪明的这个人? 大家来看一看。 然后大脑底部下来,大脑里面有最重要的就是灰枝。 灰枝呢,实际上就是相当于神经元的。 白枝呢,相当于神经元的。 神经元的灰枝。 可以看到,这个灰枝奉附在大脑的表面, 有这种一柱,是吧? 往里面,要进去, 就要把大脑的勾布。 所以,往里面把它很深,就奉附在这里面。 所以,人的大脑里面越不越深,它的灰枝就越多。 那它处理性性就越强。 然后,重点的呆枝呢,就是神经元的灰枝。 呆枝越多,就是你的灰枝越强。 所以,你会发现,我们人比其他动物的灰枝, 我们人比其他动物的灰枝,比其他动物的灰枝。 比其他动物的灰枝。 特别是人的灰枝。 人的灰枝,多一个灰枝。 浇发出了非常强大的,前额阵。 比其他动物的灰枝也有得益。 他就一直往上来, 我们说其他人比较笨, 认识比较弱的是, 你一个大脑是平的吧? «老贝不是平的吧?」 就这个意思,对吧? 别人要认识没有评论 一点,一看就不合作那样,不合作一次 所以,我们简单一点说 人和人之间的想法 或者人和动物的想法 它的智能程度取决于大老门的神经元数量 以及神经元和神经元数量的连接 比方说两个人,神经元数量是一样 但是,神经元和神经元数量的连接的数量 那这两个人是连接的 这个连接就是个白犬 它怎么才能做到不一样 所以我想比其他人当中,我们要加上学习 我们学习,就会把神经元数量的连接见起 也就是我们人类的知识 是存储在神经元和神经元的连接之上 以什么形式途中的,其实很简单 就是这个连接的出息 如果你的技能越强大 这个神经纤维,连接会比较粗 因为一个钢琴交换 现在也练习钢琴 他的两个手指 念了teth 动作的两个手指,两个不够 这个神经连接 这个长得不很粗 所以长到一块,连接一根 搞得他两个手指动得开 所以从此会灭到他的地方 钢琴摄牙 这个世界很容易弄到一种样子 所以这个叫念的teth 而如果念的不够 这个手指灵活度也不够 眼尖都那么爬到钢琴去 所以这些呢,就是 很多实际的证据 以及解构学上的证据 证明了什么人类 人类比其他方的共同 能源一种训练的 结构者 是因为人类的不够训练 使得我们到了我们的年纪 更加充满 如果我们到了当中 大家想想 因为我们只有两个神经元 我们只能连出一个年纪 如果有三个神经元 我们可以连三个 如果有四个神经元 所以这个年纪的数量 随着神经元的各种奇胞 这就是我们来要明白 学能够的科目里 比方说我们只学数学 其他什么也不学 假如说一个神经元只是一个数学 你就很难用其他的学科 连接起来 你就不能够一万多 所以我们要多学很多基础教育 使得一个大的充满化 包括一封课里面各个知识点也行 每一个方面 他做其他 我做其他不行了 因为你没有把你的 机制的知识点全部学清楚 只是去刷刷刑末 所以我给大家的建议是要把 你课本上的 所有的机制的知识点都学清楚 所有的方面 南西都是机制的知识点的排列 你中间缺了一个知识点 你怎么排 你那块的确实 对吧 就是我们能够 其他科目的认识 好 那么我们回家做个神经员 到底神经员是怎么做 因为我们想要无法认为 你偏了我们不妨从一个开始 这个神经员刚才讲的 细胞体的部分 这个输入了 可以试入其他的外部的信号 的所有 然后后续呢 把一块的信息 你这样的后续 然后后续呢 再往后续的神经员 叫神经木梢 神经木梢 这个地方 最后一个叫拖挫的概念 这个拖挫是指什么呢 是这个神经木梢 和后面一个神经的束缚 连接的一个图起 像我们接触的一个图起 所以叫拖挫 这个拖挫 中间是完全连接在一起 还是中间有一个图起 这个神经木梢 和下一个神经员的束缚 中间有一个图起 你看 这个中间是有图起的 这个中间是有图起的 因为上边是前一个神经员的 拖挫木梢 下面是拖一个神经员的束缚 这两者现在的连接是一个图起的 这个图起我们说它叫特挫 特挫见识 从前一个神经员 它怎么传递信息呢 它是中间化学续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续续 从前一个神经员 他示范 不够坚信 这个时候 一定会飘移到 和一个神经元的细胞的往上结合 从而发生化学变化 从而 导致了信息感变化 所以我们人类在 进阶人口的 脑力保动的时候 包括大家现在在听说的就是 我们大脑大脑 都是发生了这么多的 发生了电话 我们大脑大脑有 一百多种 什么东西 往来传送 各种各样的信息 其中 最有名的 我们大家都知道 一部叫郭巴安 这个 女生都喜欢 一个巧克力 也在郭巴安 男生 可能去 一个人一起 好大天 我们 大家做事情 还经过努力 去学习 很认真 重力解决做很起 大脑大脑 一个公里 这个 这个 雷贝太 而如果 你跑步 跑一段时间 坚持了 经过你的 虚优虚 虚优虚 虚优虚 虚优虚 虚优虚 大脑 雷贝 才能雷贝太 所以 一般而言 多巴安就是 不需要护生 运气 或者是快乐 就叫多巴安 雷贝太 只经过努力 后巴的 但是 是多 所以我们经常讲 要少追求多巴安 都追求雷贝太 这个开点 这两者 都是能够上 一个强 但你实在是 这个 雷贝太 什么东西 多巴安 还是很需要的 像我们现在经常讲 有时候我们有一个 云生的 就是你的大脑当中 固密的这种 神经技术 对你 把你的情绪 这个时候就要 多巴安 或者对面 所以一些情绪 比方 一路去的 人群 然后 或者 不干的 这种 能够刺激 你 会被在 这些 这些 学习 探索 以及运动 过去 这是我们 大脑当中的 这种 化学性 我们怎么能力 这样一个 信息处理 和传递的过程呢 这就是我们要实现 人工智能的第一步 对不对 好 所以说我们怎么样子 实现机器道 我们就要 控制 螺化 和生物道 来实现 机器道 在身体积极道路的时候 第一步 就是要 人工的方法 来文化 生物 所以我刚才问大家 你们第一个干嘛 先从 我往 最继的 来 生物 所以这个人呢 在 1943年 这叫麦卡洛 这个是 你可有 要给大文明的 基础 要表达清楚 你跟他说 什么 叫Pits 他是个无级学家 这个Pits是一个怪物 他当年 就是说 也不希望写那么多 就是学说也不是那么龟大 所以呢 明显 但是 总是那么不难 所以 所以 所以 所以 所以 也就是 展装一个 这个地方 做一些 两个眼睛 这个麦卡洛 走到 然后一起 实际这个是 宁愿的 这个宁愿的 建议他们两个人 自己的 自己的 就要来 P 这个叫麦卡洛 好 那么 那么 我们刚才看到了 这个 它的工作 信号 输入 多一个 这个 集齐 这个处理 然后 已经 偷偷了 这个处理 这个处理 它多长吨的呢 就用这个 大家看 我们把刚才的 信号 输入的 这个 输入 是什么呢 是这个 XE XR XM 每一个 P的 然后 模仿这一间 这个 输入的 粗细 成功 就用什么呢 用这个 W W W W 它叫 权重 你叫权重 这权重 就是 模仿 我们的 连接的 强度 强度越大 它就 权重越大 然后后面的这个Sigma 和后面的一个 弹层 造成了一个 一个 阶气 像阶气 这样子 这两个方形 起的是什么呢 起的是细胞气 对 就中间 中间这个细胞气 对 然后后面的这个束缩 就是这个 着脱的 然后 后面 你看 从结克上 不这样做 这样做的有点 你看是很合理 对吧 好 好 这个Sigma 是干嘛呢 球核 而且是什么 加权 就是W 1 1 加 12 13 已经加了 W 2 4 4 4 这起的是什么 外部的 性格 的一个 重点 我们普遍大街上 有风吹 有太阳晒 所有的外部的刺激 到底身体上 今天就有很多 就是Sigma 那我们这个像 借气一样的东西叫什么呢 这个借气一样的东西 我们说它叫 静活 来 今天先打一下 把你这张静活了 什么意思呢 你外部做的刺激 做够强 做够强了以后 你就会有所反应 如果外部的刺激 很弱 又没有反应 所以 当它很强的时候 就像上面那一根 就强了 当它很弱的时候 下面下面进来 就怎么着 没有什么反应 这个就叫 静活 当然这个静活 还是说呢 这是一个基本 MP神经理研究 基本的静活 高科边段 这种有很多科改静 比较多个Sigma 每个人用Pi 乘以后上来 这个机关 会比较多的 计划 不可以用 设置 但这是一个最经典 MP神经理研究 在这个里面呢 就有很多问题 就像 这个比较多的W 怎么来的 这MP是两个人 刺激这个神经验的时候 是由他们两个定义成的 然后我们就 应该等于 人工定义成的 但这个很显然 这个不像我们的能力一样 我们能力努力 去定义 你们的出息 只随着我们 在生活上 不断学习 和静止 而自足 对吧 对这个里面呢 就有问题 比方说 比方说 这个W2 到WM 我们刚才说 那叫全重 它还用了一个数 叫做参数 我们现在讲大模型 都不放在几千亿的参数 这个参数 主要是什么呢 就是神经元 神经元 人籍的全重 那这个参数 是怎么来的 对吧 所以这里又是一个 创造 进化 这个概念 创造最相当就是一个 我们的私心 在最早期的MP上面呢 就是 我们的科学家 正对我们的问题 实际 在我们现在 现在的大模型 也有精神学习的 这个 神经网络 这种 W2 是根据 Y4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 这个就叫知识比较实,或者叫特征比较实。 这张图片,把它表示前面,数学的东西。 表示前面,数学的东西。 对于周围安图,刚才讲的,当他的数学信号的总和,超过五个月值的时间,他就会强调。 所以大家可以理解,测试马,五个,卡丁库,五个,数学马。 即便往下按着水,他就往下吃。 让你轻轻地按,把力度是够的。 这个计划和周围的忙,比较一样。 所以以前,我看那个,一个很明显的拍摄。 你告诉大家,这种不得透过水。 你往这下面,前面有个,一个,一个个的拍摄。 这个计划和周围安图相当于拍摄。 你力度大了,他就把它打开了,他就往后进去。 如果力度不够,他的手能力不太好。 你如果再,如果再出手,如果有了周围安图,把力度打破一定成功了,他就往下开去。 得到下一个周围安图,力度打败就不能继续往下开。 这样。 这是NP的命运。 对阿B神运航只是比赋唐宗教的历史的意义。 标注了人工神运的武器。 也标注了人工之武器。 现在经常有人一讲, 人工神运航丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁。 1亿bé鞋丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁 拉上你的形状大致和操作 有一个准备啊 这两种各种差别呢 这个呢相当于比自己的 要么是几乎 要么是内部 但是像这个呢 这些是一个准备 随着你的数据出力的变化 你还会有什么变化的 这些质量它就不一样 从而就可以完成更加的让人 但是它的基本事情 就是让人生的让人生的事情 所以有了这个MP省电源一个 我们就可以把这些省电源联系起 可以形成的 省电源 好这样的我们模仿人类大脑的第一步 省电源 就已经上次干嘛了 对吧 第二步呢 把省电源联系起来 平成时多 上面的生活神经网 你看成这个样子 规移层的 不规移层 你很难不信它的起动 这就是生活神经网和人工神经网 很像非常不一样的地方 那我们的路神经网呢 左右的是这样子 右下方 我们可以看到输入是x1到x1 这个是x呢 这个可能输入有330000 输入呢 是y1到y3 这个输入可以 中间 这个输入的这个叫输入车 输入的这个呢 输入我的输入系Works 输入 accents 输入的哪 输入你 和输入 输入 输入的 乘与乘区间,两两连接。 同一乘区间的乘业,它是一个典型的乘业网络。 乘间,我们正在全连接。 所有的连接。 同一乘业网络呢,大家不理。 这就是我们这样的连接方式。 但这个连接方式是不是伟一道? 肯定不是伟一道。 我们除了这样的人就把我们直接还一起拉。 要像这样的,这边的话 , 王拉伯德尔讲。 王拉伯德尔讲的原因是, 就是用这个连接的。 它的连接,就可以看, 除了刚才的乘与乘区间的, 两两回去全连接。 还有一种反馈的连接。 它的变接还可以在反馈它之前。 这个呢可以用来实现我们的地方呢 联想有记忆 这是一个非常重要的问题 这样呢 这个网膜呢就是非常重要 特别在物理上有很多重要的东西 所以它一个是不够的物理 因为我人工智能是没有物理而假的 他从人工智能的网膜去解决我们的问题 从而获得了物理的解决 还有一个像这样的一个地方是 或者自主的印象 同一层的室内源之间 相互之间 以某种规律的形式 面积在一起 这个呢 而且是属于上面的一个室内 同样的 这个室内其实更多 可能大部分的结构 这个呢 这个结构呢 那叫自主的印象 它把当中的方式 用一次的方式来一点 什么叫自主的制度 就是 根据外图的信息的速度 它自行到处在一起 而不是由我们一个外图的程序员 强行广告 看到某种的位置 像奥巴尔罗的这样 看到某种的位置的结构 做出效果 这个叫自主的解构 然后除了这些三种 连续方式 还有其他的连续方式 但是 这些连续方式 啪指 都是这三种连续方式 能够面积的 所以我们看到这些连续方式 所以我们看到这些连续方式 里面有点连续方式 因为 从个系统上不难连续 然后这样呢 我们可以把神经元和神经元 人一起 形成神经元 而第三步就是 想要让神经元学习 我们刚才给大家 学什么 学习 年届 强度 就是 权重 这个权重 这个权重 我们又从它参数 然后我们心生儿 神经元的连续 不满满满满满满 而我的魔神经网络呢 是它的连续的强度 不满满满满满满满 所以这是一个典型的 我们有一个收缩 一个收缩 继续收缩 我们可以初始化 这个权重 可以打过一个收缩 那你用初始化 计算一个收缩 这个收缩呢 可以希望的收缩 是有差的 是有差的 那你用这个权 反过来可以调整 大家参数 所以我们说 那叫基于初差 修正年纪权 也就是修正 这个理由当然 也涉及到 比较不辣的 数学问题 所以基于上 学的性能在数 以后 才能够知道 背后的实际 给大家 高峰只是我们学习 这个大基石一阶 好 这就是我们 能够是尿火 所以学的事情 这个是尿的学法 一顿 我们就可以把尿 用来过去 这个功能 过去到实际用的那种学 我们这里呢 把一个实际用的力子 都知道 我们就在用这个功能 一顿 设计 一顿 一顿 我都在 一顿 都在 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 一顿 比较 比较 деся 嗯 另外一顿 一顿 颜色 有 里 ANCH 看到 这个是零不敢从播放进去 诶 要炸一下 诶 要炸一下 诶 谢谢 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 诶 好,这样的,我们就公布四步呢,就知道那样子这些其他的部分的机械,我们就科技了。 那么可以,各种机械都可以在各种进行工作。 所以文型机械是什么? 手术,明桥是吧。 一个说法机械。 我们这个时候,没水线啊,没水线啊,没水线啊。 所以,这种不样的。 那对那种情况,我想把企业、企业、企业、咱俩。 这个配合,实现的那种,都要配备。 什么都配什么什么? 所以呢,我们第一部分呢,就学到,怎么样子,从能力道路到机械道路的神奇。 分四步之一,第二,先模仿神经院,第二步,把神经院联系起来,进行神经网络。 第三步,对神经网络进行训练,进行学习。 第四步,训练了神经网络,入手的神经网络。 很简单,是不是怎么办? 好,这是一个总的通道性的介绍。 那我们现在呢,有很多,各种各样的神经网络。 我们第二步呢,可以介绍,一些相关的点心神经网络,相关的朋友。 那这是一个,科斯拉的自动驾驶。 海盐指宜的经病,科斯拉的 slews. 大家都听过 모�月 ? 什么叫纯适诀谀吗? 那都是竟然的,除了像语的。 那芭律的这些中文的事情湖不是因为有读多参化 casa. 那几桓和冬户收入的采训练。 现在还有军中的一些能够选择 所以要叫我选择不可能选择 商量比多的 像视觉就模仿人类的视频 很想让我们开始做这种视频更有趣 但是像雷达他们能够发现人类视觉发现不了 能够超远处的发现情况 也就突破了我们的那种 所以今天我个人不想说 不希望才能 同时这个方面的他与他不就是 当然他主要的一个是在一个自贵的计算层 第一计算层本第二计算层 开他算数工程式 他只要同一层的视频就行 如果用其他的激光 他还要给别人激光的能够是 但是他还要把状态的情况连离起 这个难度上是做做很多的 我觉得大家看到全市区 自动驾驶的汽车 现在越来越多的技术是先进的 我问问他的技术是如何的 但我们这里呢总是要想介绍 技术是 技术是 技术是 他背着什么 他就做了 也就是我们现在很多自动驾驶 还有其他这些社区 也是几米存实的方案 他会以后是什么呢 就是技术是 这个是就是干嘛 有好能力当足吧 所以呢我们想要实现 技术是 是西大名的事实 也就是减赠的这些事实 那什么感觉 问题 我看 第一个就是这个 生大名的事实 对我 人类的事实 这是两位 波士比尔医学家 他们花了很多精力 去研究猫的实力技术 因为他做了几多事 他在猫的那个法官里能制作一些东西 在在人生上的那样的时间 是法律所不允许 能够到的也不允许 所以他们在猫的那样下来 他们把这些能力的大脑实力 要处理技术 有这样的 叫分层促像 我们是我们的 今天 尝到哪呢 我们的大脑 叫V区 V区在哪里 在V区干了什么事情呢 把尝我们的东西 形成箱 这个编的 很小的东西 然后呢 再把这个形状呢 谈到V2区 V2区干嘛 V2区 把这些边组合起来 形成一些绝部的游戏器 然后呢 有的这些绝部游戏 再来转到V4区 V2区是这样的侧面 侧头上去 V4区在哪里 我们要推上 然后V4区以后呢 这些绝部游戏器 这是我们的大脑视觉中 我们就需要 很多人的大脑 这样的 特点去实际 我们的机器 使用 好 我们再载开看一下 我们能力是 这么一切实践 分成抽象 画 画 画 画 画画 Sprung 画画画 画画画 诸ок 然后画画画 实际上的指示节目 你这个指示节目做了 不是看着这期最后也会放过这种节目 好了 这期你算了一半 你有可能拿一半的 千万不要说这个 最后一看你也算出来 有什么也不写的 所以考察的时候 这个情况里面你找到多少次 这里的这个做成这样 大家看这个例子我们想要看 好像他的 场景是什么 我们怎么看到呢 有一个部分的汽车 有见过 把这些他们在走的汽车形成了 这个场景 接近对不对 所以说我们人 不是在像素底下 对这个像素用方法进去看 可以讲 是通过多层的事 这样一个很大的问题 分解怎么说一个简单的问题 先是给车 再是给建东西 再是给Sky 然后把这些走起来 统地识别Sky 这样的 理解世界的过程 我们再举一个这样的名字 减脂 你要减脂你怎么减呢 一种笨棒的 直接对于这个气壶 直接螺往它去剪 大家可像是这种笨棒 但实际上这是经典 什么东西 就是螺往这个气壶自己干 那我们正常的人呢 这个先学会是别 别完了 再用简单语往它走开 结果到这个 这就是深厚学习的事情 每层 每层 如果是直接对于警惑 这个叫潜层学习 从一层学习 就把全层高了 从一到九层的过程 就叫深层 我后面九层 每层做一件简单的生活 我最后也把 所以这就是深厚学习的事情 我把我们的多层的重乡 再看一个数学习 上面是一个服务 我想要学习这个文化 如果用其他很少用 就是净率上面就有败 如果变成深度学习的思想 就是先做最一篇的这个上约X 做完了把它结束 梳理下一层 下一层干嘛呢 做X的上一层 做完X的上一层 做完X的上一层 你再梳理下一层 我会持续 这样 通过层 就解决了上面的问题 这就是 这就是 化完引起来的思想 不过是前生神经济完之后 看去上一层做 所以我们 研究时 发现这个学习的过程出现了 再进一步说 就形成了 人类的一些东西 这个过程出现了 再进一步说 有的同学说 这个数学怎么那么难 有的同学说 很简单 差别在这里 在里面抽象里面 数学就从一层抽象里面 对吧 我把这个东西用平手 不要使 这是一样的 实在是平手 把平和数打掉 就抽象做到实际 然后我们一个一二三四五六 我想要带起它 用什么要用X带起 自己用一个位置速度的一个文字 把细节速度 这就是一个抽象 然后我说X平方降弯平方等于 这个方向一个抽象师 最终慢慢的 公式各类的符号 层层抽象的最一个符号 代表最原始要在这边去 你没有用到 这就是到了现在 我们近时代的时候 抽象在的时候 到了这个高点的速度 同点也就是 就是纯粹在这方面 就是抽象师 跟实际也有很多 还有我们文工智能 是数学和实际 年纪很紧的 也需要非常深的数学知识 但是时刻 我们文工智能 所解决实际问题 一根数学的 大差异 像观众说 抽象师 很难 而且断线自己的抽象师 将来有的东西 都会有想过 我们总在有考验数学 那可能有 可能有专业主持 当然你可以把 工具去 完成自己的 好 那我们第一步 对文明大脑的 视觉机制 已经有了解 下面呢 有罗马 对大脑 去实际 多层一次抽象师 机器大脑 稍微实现 机器 对自己的视觉 呢 这个 这一块 大脑 这一块 是 什么东西 所以什么东西啊 大家可以看 从相似到 线条 到形状 所实际的人物网络呢 就叫卷积层 卷积层 你网络下 是不是有红像 就是红像这样的 不适合 然后到卷积层 卷积层实际上就是找它的特征 选找它的刚才能够细 特征 然后到石化层 石化层相当于 近一步把它推远一点 啊 卷积层实际上是这样找到一个层 石化是推远一点 越远一点再多卷积 就可以找到推远一点 这种细节的层 那这个 石化层的 我将我们的分 实际上是石化前的特征 无种组合 这个过程一直重复下去 到最后有权力积层 权力积层的基本上是 判断 你前面的 找到的这么多 关于这个 一样的过程 判断它是 比较什么 概率性 但是大家可以说 这个概率比较好 0.02 0.02 是吧 那一看谁的概率比较好 是什么 这个卷积齿花呢 这里是一个示意 中间其实可以有很多的卷积齿花 一起一起 做完卷积齿花 再度卷积 再度的齿花 再度的齿花 一千多层 一万多次服务的齿花 啊 所以这里的卷积 石化是干嘛呢 因为从数学方面讲 这个卷积 就是 净叹的细节 你看啊 这是四四个活动的绝 你现在要绝集合了 这两个是四个模板 这四个模板 这四个模板 从它里面 找到了相关不同的细节 然后呢 就做齿花 齿花就要圆开的成细 让它 可以圆一点 可以圆一点 在你的视野里面 这个围像变小 围像变小了 你就能更加更多的成细 对吧 对吧 你就像你在 你在停车场 看是指向能量的细节 你活到二维 再看这个屏幕上 你能往屏幕前起 这个齿花就是 你排到二维的过程 然后再看又是远远 就是你 看走它的细节 是远远 然后走得远一点 然后齿花 齿花 你再看又是远远 再看又是远远 再看又是远远 再看又是远远 要把一个进步 拉拉拉拉拉 拉到那个里面 这个里面 然后呢 最后呢 最后呢 叫整合信息 就是看的 你看 不然转积齿花 不然转积齿花 不然转积齿花 不然转移 这个中间 所有的路 卷积 找到了这个图像的细节 可成 我们都称 你 关于这个 猫这个地方 可成 所以这个卷积齿花 这个过程 进行的下 可真学习 可真表习 这就比较 我刚才讲 这个数据成果 这个XXOXN 是怎么来的呢 然后呢 就这些齿花 也没齐花 造成了一堆这样的模式 最后把这些细节 特征 送到全天的齿 全天的齿 像那样 我们可以 打到这一块 判断 它 始貌的概念的多数 所以我们就看到 始貌而日可 而老 每一个 都会有一个概念 从中选一个概念最高 就做了这一片 世界的建议 这个就是卷积齿花 好 这样我们机器视觉已经 选出来了 我们中间把那个训练的部分省掉了哈 这个部分放在第一部分 四七十六 这个部分 中间还是训练对比 准央好了以后把它做成功 我们再看 训练 这个是早期的一个 最早的一个就是 这个其次我们叫燕了虹 啊 我和那个同音讲 你燕了虹 用鞋 用鞋 从你卷替什么样的 这个 这个L1乐就是它的 这个 名字当中 NAT 就是 这个NAT 用这个组单 它有五层 卷积齿花 卷积齿花 加全链接 五层 按回来识别什么呢 识别搜写搜一搜一搜 收入一个搜写搜的链 它能判断 它是什么 这个 这个 这方面呢 觉得很难我尝试成功 我们那个 过去我们 我们年轻人可能不知道 一个时候有写信 就是现在 都必须要什么 一个语件 主要是搜写信 在信封上 要写一正编码 然而它在一份群 它会使用链接 这个链接 这个链接 这个链接 这个链接 这个链接 这个链接 全是不能搜写 所以 这个链接 在链接 还在链接 链接 链接 这个链接 他和链接 他等于链接 然后 这个链接 这个链接 链接 哇 第一个链接 就是 链接 这个链接 这个链接 链接 链接 链接 那个链接 其中你感兴趣的东西要检测 并且把框枪 所以我们要检测 所以它就应用假装 然后呢这叫雨利风沟 雨利风沟什么意思呢 把你们的那个视觉能看到 同一个的起来 那种也是不同的 这个走的一种不同的 大家如果看过 如果现在的电光之后 让你们的智能加速器 然后就 很平衡 就是显示的 一定是不同的 那你会更减化一点 这个车的行动 几乎就是 它对后就是四两年 一种不同的 还有这样的实际 你刚才讲的雨利风沟什么意思呢 你看 最上面A就是 我看过实际 比如说 它里面 就是 种子 一个字 还有一个框枪 B呢 就是目标的检测 这四个人在区域啊 不量识别只需要报告这里面有什么 目标检测呢 不但需要报告有什么 还要把具体的东西用方式放弃 然后雨利风沟呢 不但要放弃 而雨利风沟呢 不但要放弃 而且要把经测的这个木齐 有不同的颜色 表示出来 大家看啊 为B的差别 B是一个方 把背景的方式放弃 一个方式放弃去 但是雨利风沟 就是完整这个木齐 可以把它弄出 第四个叫 实力风沟 对于 同一种木齐 也要有不同的颜色 这个是 基酸基石群 或者叫 机械石群 典型的 四道 应用 各自插入 来做 吴 进这个 influence 豆腐 两 熟 练 输 熟 粗 熟 熟 熟 熟 熟 熟 熟 熟 熟 熟 熟 熟 熟 中文字幕棍 D 就要魔法出来 作为应用 这个动作要思考一下 长度人类 一个人说他现在的技术约已经超越了我们 在我们这些地方确实要超越了 比较多识别人 他对于文典的识别力比较可以 就你们亲近几个人呢 就是他 要我们一天来上课 工作工具 我们别介绍 本国人 大一个学生 一接一接的下来 我几乎不记得记 虽然都看不来了 有一个人 他的计算机 他的传输性能很强 是吧 成千三万人 但是呢 这里面的地方他其实是 我们看一个 如果有一个原始不像 就我们的试验面也识别 识别说他 实际上是一个群体的 本月起门人离开 这个时候有一个恶意东西 它设计了一个叫 对抗的东西 实际上是一个造成的 好 这个图片 会带到这个原始不像 形成的这个 新的 这个新的图像 对抗的东西 对抗的东西 对抗的东西 对抗的东西 对抗的东西 对抗的东西 不是清楚 但对我们人也没有理解 这只是因为你找 这样的理解 你只能解释 为一个活生动革 干什么 就是怎么样 对抗的东西 使得 爱的那种 是个结果 这个还能在叫 数字起来 电子起来 我们在物理 情况下 也就是我们真实的环境 这种环境当中 我们的同学 比方使起一个很小的一个 一个小的一个 或者一个小小的 他带我 他人间世界系统 达到世界能力卖 就是犯罪分离器 所以他的不是那么多 一方面怎么样做这个事 一方面 怎么样做这个事 一方面怎么样做 骑车机 更加聪明 不会被弃 这件事 不会被弃 叫做一拱一拔 所以给他去 公安系统 这个就是 机器室 它目前 能称 称五方性 这个 这个方式 才是超过 能量的 本定性 或者说可靠性 就是 这种东西 它是很难的 好 这是我们讲的 第一个 典型的 神经网 这个需要继续 第二个典型的 神经网 我们希望 能继续 我们来看这两个事 有意思的说是 AI 有意思的说是 十人型 大家看看 孩子的是不是 AI 我们看不到 是 常事 会 可以 会 没有 喜 마 王 最帅 无论 右边是宋在的使用的不少解释 这个小时间的就 是我们的 我们的 ai 也能做了所谓的 对 至少我们不知道所有人的名字 一模两个都做个 ai 写的 对吧 反正你讲的人在那里 这个背后是什么呢 是机器把记忆 好我们整个就是图吧 对吧 怎么要实现这样的机器记忆 我们就需要演出生物堂的机器 然后大家都做过 就是这样的情绪 联系上下吧 考察到你什么 短期记忆 一个同学上面的东西一要一眼 就全记忆 然后他扶着说他不让我们离开 做得很快 一个同学一看到这个寂寞 爱得忘围的一看 如果有一个聪明的同学先看前一看 先看情绪,然后再回去看,看情绪的这个小段 就省了两点活动我们的时间 这个考察到我们人类的多奇迹 结合上的时机呢,考察到我们人类的长时机 那我们现在两天,宋子长时很爽 过到这里的情况,我们就麻烦了,从经过去 今天只会看,看什么 我们在那边教堂上的科目的学习盘就要 从事上的科目的学习盘就要 从事上的科目的学习,都没有办法 那么这样的短期记忆和长期记忆的修盘 非常重要的方法 人之为有技能,就会有技能 所以我们就需要使具体的记忆能和机器道 这个机器道呢 有效性能和练习自己的 怎么样我们用这样的方式 学习、色情能、实现、即使其 这个连动异常说得很重要的 就是其他方式 我们刚才讲的,城 flow的网络 输出这个搜索的中间有个仅仅 这个隐藏呢,可能有一个无畏的方式 而隐藏中间网上的差别呢 就是不但把它的输出,这个积极输出 这个输出还要在它迷藏上,反复的隐藏 这个隐藏是这样的 大家以对这个印象 在学校里面看到一个多人,想不起他的名字 然后想着钻贴,想着他 回来国外留学,回来课十年 在石堂里面遇到一个同时 路要做很大处 然后在中国的学生网络在北南大 然后有一个以前对门所做的一个 不是同学的,其他一样系 然后有两个人在其他里面 非常变速 然后两个人就做了他的示范 这般大家想到半天 所以我们是谁之前说错了 然后我想到半天,我问是谁之前我也说错了 两个人全错了 所以我们这个长期机能的要有限 但是这个就反映了我们 背后的一个什么 这什么玩意 是4强 这大的方法是我们的另外的东西 好,我们这个中间的方法大家再开一下就可以看到他的样子 左边是让他展示的 有时候有时候说,中间里面有很多旋软 对吧 这个U,W,U,E 其实都是全中的方法 到了现行变中,你们这个全中都是相当的旋转 这个仰富他一些 这是一个非常大的东西 用最简单的抽象的方式,我们现在在这里 然后我们把这个旋软把它展开 它就是时间好了 你看啊 这个7-1个时间,中间这个叫H7-1 我的输入是X7-1 然后这个H7-1 然后输入是O7-1 下一步,我输入是X7 输入是O7 从根本来到H7-1 循环S5-1 通而变成H7-1 在H7-1 既有X的形式,又有H7-1 这个过程这样的,连续下转 就可以形成一系列 跟时间里的关系 比方出色 对不对 所以,单开组业 没有什么形象的东西 把它展开以后 就知道我们熊卖中 非常适合的存在 和时间相关的存在 比方说 我们可以存在什么 存在 这段文字 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 这个整个O里面就含有了整个这些特征 然后我基于这个特征呢 在后面这种判断 这就是循环续路的基本事情 但在这个续路上大家可以看 现在我们可以看这个O 最后W2所沾的质重是最高的 前面那个W2 但是这个黑色紫色太小了 也证明RNN它的短期期限 长期期限 对不对 你看第一个时间都在那 他已经鸡蒙几乎快被弄掉了 所以后面就有很多新的神经网 时候去解释这样的东西 所以就说来很多个人 但是实际上的变形 解决各类的这些东西 好 那么我们来看看 既然打达用说话 人家五十千块钱 就可以做成这样的 然后我们在游戏上 因为前面的方法 和那一个国品 还有一个基础 这个方法 它有一个基础 它有一个基础 甚至这样的地方 当方的前面去 是吧 继续生存者 这个方法往前面 继续生存者 这个又刚写的就是 俗路 这个后面这个预测的弹子 所以就形成了一个 叫做朋友的生存 现在讲大部分的生存 什么东西 可以这样生存 这个还是 它不是出来之前的生存 一个弹子 一个弹子 一个弹子 它可以做这样的 语音降噪 然后有人在做火花 偏常有狗的声音 这个声音 也是一个时间区 然后大家唱歌 唱歌 它是按照时间量下来 所以歌曲也是一个时间区 我们看一下 我可能看吧 像转型啵 我I don't think you can see experimental 小玹子 我们拿来 并向麻辉 郐 就不然 然后如果 你记得 到 要 盯 BMW 可能 转型 不是 我 我们成功的用二眼影的噪声捋掉 现在在这手机打电话基本上对我 就是我在这打电话 边上一下刚刚刚的响 对方听电话这也很痛 但是跟把环境一捋掉以后对方就 甚至于做你就还有不同的人在说话 可以进一步我们的说话选择 这都是二眼影的 有这样的过程 好我们现在有个视觉 有个记忆 这个记忆其实也能处理听力 把这两者结合起来 对吧 可以终于是这样的图像文件 因为以后图像 通过现理解的它是什么 课程 我都课程是二眼影 然后这个二眼影的这个生物上 里面有个人在通常的模式 所以这就是楼天市场 对吧 有一对人在在楼天市场 买卖 其其刚才有个素菜 所以我们 就是不样的 我们幼儿园留在什么 对我出生的一样 实际 对 实际 好这是我们第二例 那么我们对会到什么 那这样的机器 基因和能力基因 是一样的 我刚才讲 R00的短期基因的文件 像长期基因 要讲鱼 它的基因直接弃 是吧 是不是要确定它要 同样的问题 要反复 那我们能力呢 出生的同样的 小学 很多时间 就像五六六年 年龄的小学的同时 都必定在 能起来 就是我能力 R00的强劫 好如果我们 比方说我们再看这里 我们叫大家看这个图 R00的强劫 R00的强劫 让我们自己的两个人 在提醒 不是 所以我问二人呢 一辆无论色 我们看你平等另外一辆 就是 很客观 很 很 很 人力呢 经常 担忠 会在提醒 是因为能力的情况 诚实 带着很多 其实 带着很多 从这个图片当中 他们又 从物理上 就能做好 所以这也是我们 极其当 其实是四个人的 能力当中 非常的差 好 我们再看这里 这两个照片 大家说这个 上欧拉最新的 这两个明星的照片 其实不是吧 这是有两个计算机 深圳的 这两个计算机 这一样呢 在这 这个 这个 可以和 起先 什么呢 起先 是我们的 起起来 大 有创造 我们人类是有创造的 对不对 起起当的 他有创造 怎么 怎么我把他灭 所以我们如何实现 起 起 对吧 你看我们 开始做这 这个 冲个 画 不知道 就是 哪一个 所以那两个人都胖了 我人类的这样的胖道理 为什么不能传到我们的 所以一般人们是我们额叶 地叶和鼻叶 额叶是我们理解的强力 地叶的就刚刚一样基因 鼻叶是起源空间的主领档 空间的 邪空间形成了整个文革的创造 这个你看看人类的创造力其实还有一个 大家可能没有那么重视 无论是来讲竞争 我们国力大家不想卷 卷的一方面就没有国力的问题 仍觉得也不重要 然后你讲来其他国家像贵州、东南亚、海南 然后我们照着上去看 看 我们看 我们讲的众论是很强的 很强的 很强的 所以我们共同呢 建国以后用七十年的时间 走完呢西方几百年之后 是许多新的地方 不过 我想帝和书记者也有这个决 这个问题的证明 因为人一代他们竞争引游啊 他的创造力啊 各方面都会多快 解决一个问题 所以这也是其他一个不同的因素 那我们 怎么样实际具有这样的创造力 是其他 因为当然它有了 可是在我们各个地方 创造的中在这里 但是你看哪里进入 那我们七七大楼呢 也像人一样 他所喜欢的像你创造的 所以 这个背后 神经王子就设计 我们就 有一个硬超级 一个硬超级 一个硬超级 硬超级 硬超级 硬超级 硬超级 硬超级 然后如果我们有个硬料 我也没法反正硬超级 硬超级 硬超级 硬超级 你看这脚都不怕 哈哈 那这个观众们主要拿到 这种优化 优化 优化优化优化一样造成一样的脚 耗尽把它发现 有一个 我看到一个采访 有一个 造假批的人 一个通过的 造假批的人 造假批的人 造假批的人 造假批的人 造假批的人 所以最后悔的是 最后悔的是 内部这个针匹起来 哈哈 不是后悔她 她刚好 她后悔她的硬超级行 所以呢 都是 像针匹一样的假批 所以 怎么 从半队分子的角度 这个其实也是她的明星 但是 你说半队分子她会参与 其实不是 她都给的是 她说我怎么就被抓住了 我做了像针匹 所以呢 半队分子怎么不希望 干嘛呢 不断期间 印钞区 想要印钞区 像针区 但作为燕钞区的时候 要怎么办 她要是 都检查错了 她就拿给装拆 这燕钞区的努力 不断起来 这两者 能力都在不断起来 最后 印钞区 印钞区 印钞区 印钞区 印钞区 印钞区 印钞区 印钞区 那 它是科研区 两个能力都能够 打起来 这个地方 竞争拿着 竞争拿着 所以呢 我们 融物测钞区 其实生存对抗 它冒含了两个名字 并叫生存器 生存器 生存器 印钞区 印钞区 生存 一个角度 看别器呢 就像一样说什么 看别生存器 生存器 生存所谓的浮象 使真有角度 这样的两者 各半的存在 两样的力度 都会有强 这个我们叫生存对抗 对抗 现在打破型 大家 能够来用打破型 然后 然后 两者 可能他们说 说声道 就是 你不能信任他 所以会需要一个检测的 你能检测错 它是这样的 这个呢 有很多企业啊 还有学说这些东西 有两个事情 好 我们看看 这样子经过 生存和对抗 宣传到这个网络的物业 出了好比强力呢 很多人就可以用生存器 来生存 一角度 这么一片 我们来看看效果 应用 这相关应用 可以生存的面 做的 从早期到2014年 到2017年 到我们暂时的 我们暂时的放 2022年 所以 我们热烈器 这些事情 能练 它可以生存做现实的 仅仅限远 它可以做 从不清晰慢慢的 清晰 才会整个 甚至会过激 可能我们的建议 是吗 共和国家 还有这样 图像早餐 你说去什么地方旅游 白天去了 就想看看夜景 就往夜景 白天走毕业 毕业又可以走毕业 还有很多设计 使用草获 就可以填射 就可以填射 自动的 模式 而图片短表情 然后同学拍个照片 图片 图片 图片编辑 但是 图片 試ß 滚 没有 安全 сп boys 衪 所以现在网上这个要互联网上 全是帅哥和美女 全是用这套 这套法师 这个编辑了 好,我们再把RN和GiN这几个棋 就可以成为名声 我们用RN去解这套名字 把这套名字进入结合 苏里GiN 其中的一个棋 就生成起来 就可以生成做的 上一套 太久了 这是相关的 爱情 下面是文童 上面是平 所以文身图 你想生的那种图 不需要一句派 不需要一句话 只需要你想那种文字就行了 这种文字把你想生的那种细节 就给你洗到 想好 写得不到 你还可以在进行文字上的系统 我们自信给你 然后同样的 这就是R现在很强大 当然了GiN 他的确限 然后最重的 都是广化的 就是说 然后我要希望他生成 不会有这个例子 但是经过学习就不断 他 他学习的问题不是一个 因为我没有什么想法 我的想法 他的学生的问题是为了干嘛 骗语的判别词 要生成对抗的 他只能骗读判别器就行 所以他就生成这一类的 他很容易骗读判别吃 他就 不想去甚至更多 我们已经达到了 就要我们 就要大家会是考虑一个好大学 为什么已经考虑好大学 我们其他学习算了 四十五斤 这四百家 我必须要学 只要说你发 你说我还想 他就可以了 说啥子 所以这就是 骗语价 过关比较软强 所以呢我们现在那 现在是起了一个新的 是吧 哼 骗语 词尔经的很怪 好 我可以举一个案例 在一部一属于 一位为了用墨水 用墨水慢慢地 扩散了 用墨水 我们下面就希望 能够把这墨水的墨水 从整个水中里能够 过游 使得墨水还要水 在墨水上不限时 但是不要厉害 这个就是扩散 做的 无法被扩散了 后面过去 就可以实现机器的团队 实际上的一个模型 扩散了 这种模型呢实际上就是一呼一呼的 往图片里 叫做造声 这个造声 比较多数学 数学可以叫概率 可以叫有条件概率 现在 这个 可能大家要把这个 或者是高次工资 最后加上墨水 就变成完全 有造声 然后下一步呢 叫反向降道 或过游 重游 又造声 慢慢地 变成这个 这个经济 扩散 扩散 前向 扩散 反向 或游 有这个过程 我们也可以生成很多 图片 就是图片 这种图片 具体的图片 实际上 具体的图片 在右边这个造声 的图片里面 把你想要它的生存 的东西 抢了进去 踏进去 踏进去 它将来 按照你的城 就被圣灾民所示范 这个图片 这个图片 这个图片 然后一边没有我们消除 把这个人去掉 然后 然后人在景区 这段座 身边 这些无声的游客 别动 你这样做什么 你就把这种游客全部去 来 你的 入局 啊 这你就拿个地方放手 我们自己来 把一个人生存下来 所以现在的波弹模型 是 一部分 要试着 把这些 基础 所以这个波弹模型 是 训练 这边的 消耗的创业 当然效果 也建议 所以 现在用于生成 图片的 左右扩散 那建议呢 是 也在部分里面 我们在用 比如说经典的 成功方式 继续代表 去参加 它不曾经这样 三文 继续下落的门子 继续下落的门子 继续下落的门子 也就能够进行修改 修改这个三文件 然后 下落的门子 好 好 我们第一个 它的通告 原理 原理 然后我们 要想训 扩上过去 要想训练 我们需要训练器 这种图片 这样 这边的 这种 标识 就是 那么 一般是文件 那么 文件 现在还可以 看过去 这样 好像 我们去 这个 这个 是极其 吧 就 就是 甚至 包括 刚才讲的文圣 这个文字 是由 人类网 什么 啊 基于这个创文 至于一个的对本 创文 还是还是 对吧 对吧 所以 这个是 而且他所創造的 就是那个 什么 话 他不通过 这个 他再次基组 多的 二十加 最大的 創造 这是我们 讲的 怎么样 螺旁能力的 创作 两个 母亲 建 好 好 好 我们再看这个 看这个图再让开 你会看多少两个图 整家饭店是一只出键的 如果说你不要看整家饭店 你有看到的话 上面的电话号 喜欢在看影片的 对 你今天开始看到他 然后看到这两个图 这个时候起见到能力的图 注意力 或者转的注意力 这是一个非常重要的能力 那么能力的非常重要 因为你的大脑 其实是很容易分心的 所以这里的呢 我们神教注意力 注意力 越等于艺术聚焦 你会聚焦于什么 同时把 不重要的事情 把它顾虑把 所以你的注意力次元 除以你总的任务的需求 还是你的认知效果 你同时 同时做很多事情 你的注意力次元 比方总共C 你同时做一件事 你的认知效果 在这件事上行 你如果同时做四件事 你的认知效果是二元 这样 所以说我们 你不可能说 同时学数学 你只能 同一个时间段 你只能学 像一个时间段 你只能学 所以我记得 以前 我的中学老师 就很强 说 成绩宝和同学 有一个很重要的特点 就是他在学习的时候 想到玩 但是他在玩的时候 一想到你 要想去学习 所以最好办法是什么 学习的时候 就让人们转的功能学习 玩的时候 就通过我 在学习的时候 这个是最好的 我最大分可避免 所以这种人写什么 三十万发言 注意力是我们 人类适应 学习到外部的文静 实现你的教学系 学测的关键 你的注意力 很容易分散 那你的学习 效能 认知效能 但是 你是不是 在一个安全上 完全可以 但是像 古人 一个多多的注意力 很容易分散 很容易 非常容易分散 为什么 因为我们过去生活的 习近当中 如果你专注于老婆 然后又老婆 后过来一下 地下团也要死 他不知道 那也不行 所以这也是我们能力 在进化时达 进化 所以呢 这个注意力 它对于我们 环境的管理 如何分解 我们所得认为 如何分配 所以我们工作的时间 都是一个非常重的 关键 这是我们一档 的注意力 机制 所以这个注意力 机制呢 实际上可以说 有其他 几个部分 所以呢 主要是在 主意上 这些非常高 问题 外部的事情 实际上 这些说 这些说 这些说 在大罗里面 进行筛选 只留下什么 重要的机制 不可能说 我觉得大家 随便 看完 这些说 大罗里面 在大罗里面 就大罗里面 就只留下重要的机制 然后呢 把你的注意力 都遇到 应该的 自己 而不是说 什么事情都会进行 1.3200 然后呢 注意力的机制 还是帮助我们进行 生命的加工 把重要的事情进行 上去 进行 最后呢 那么 環境 进行 积极的随着 这些都是我们 人类导致的 注意力的机制 我们 模拟这样的 到注意力的机制 实现 机器 自己去无量 注意力的机制 怎么设计呢 然后看这句话 心理的 疫情很危险 我们发现这句话 疫情不太高 要高相关 隔音而已 要高相关 一样 一样的隔音 就是 即相关 所以我们通过这种 相关程度 来 自己 注意力 更感兴趣 或更相关 我们可以称它 更高的注意力 从而 我们是不是更高的注意力 从而 透过 妇女的 权重 来实现 那 这个晚上 和鸳天一样 所以这也是 我们现在说的 现在的 什么 不一定 从而 只是 从这个角度 试图去 实现 大家这边 也可以清楚自己 模仿 注意力的机制 但是这个 这个名字 这个英文 the animal the animal the animal the animal to hide 问你的一层 指的是 什么呢 对吧 这个肯定是指的 animate 为什么呢 the animal 才能pire 对吧 所以说 一层 animate 是狗向的 狗追 如果我把这个地方的tile 称wide 这一层指的是什么 street 就是street的称为 wide 所以 这一字之差 对我们人类而言很简单的 对于机器 我刚才讲的rm 容易解锁 但是有了这种注意力机制 这两个的话 就完整的 准确的 也就是最终的 互相比方式 大家是不一样的 然后 第一句话 the animal 才能pire 第二句话 the street 主要是它数据 也不是能pire 所以就能pire 对于 对于基于这样的注意力机制呢 就是基本的 所以这个是完全的 重力极权 好 我们前面讲的 停满 还有转移 这一方面 我们就知道 这里在那里 有个多种注意力 多种注意力是这样 多个组 每个注意力 和 关注一个方法 每个人都没见识 这么多人 都不同 所以每个注意力 相当的 方用力 去干什么 方用力 这就是 所谓的 也是我们现在 所谓的大量的 一些技术 那都是极图比较简单 但是你们 可以 二呢 有很多重要的目标 是我们继续爱的 多于种子 中文 白色的文 白色的文 都可以 还可以是非典 都可以 都可以 看成国心的 能力 二的以后 比较价格预测 学生的功能 可以 这么高兴 人们喜欢做我 现在我们搞年来的人 有一个相当的学生 去做量化教育 就是说 当然 当然 这个 传门我对 不是挣了钱 可能有很多 之所以 没传门我对 人们 他们挣钱 就可以了 可能有两个 都挣了钱 还有其他 也挣了钱 可能 都应该 比较 不 甚至可以 把它 这样 成为图像 因为 主要是用了 蓄力 所以 它可以把图像 用它 写出来 这样去 是 从而进去的 好 我们再来看看 它是人力的差 其实它是人力和自己的差 第一个商量化 它需要 大量的 海量 我们在打水 我们人情不需要那么多 第二个它需要 打算 现在选一个大模型 也需要 七千亿米 这种消耗的电量是非常好 而我们人呢 平常就吃点素材 最后 从我家的后面 我们的肉质比较多 还好比较多 一辈子的 这么高 一辈子的 一辈子的 一辈子的 一辈子的 一辈子的 一辈子的 一辈子的 一辈子的 一辈子的 可以说 从资源消耗上 完全不胜 再次我们能力 远远超越性的大模型 好 那定做这一部分呢 这个段 来 讲到 几个简单的应用 几秒就在 旁边 以后 以后 以后 以后 要 都要 要的 要的 要的 要花十年 十一米 成功 成功 成功 成功 但是我们介绍原样 这个 老婆 老婆 老婆 老婆 老婆 老婆 可以进行 淡白色 结果 预测 大的 黑金 新的 老金 这个世界 这个世界 这个 这个 这个 这个 这个 这个 这个 这个 这个 这个 第一名 冠军是 二 对25.9 平均度 25.9 二把结合者 对25 但是在阿尔巴结合者出来之前 过去的 人工智能器 什么都会拾起 因为他会耐起来 那么在大西里面 他可以用一种的湿度电话 所以呢 能够是可以帮助我们进行一些 像其他 还在摇杆领域 天空中卫星 滑下照 也论是他土边 甚至很少 特别是可以用一些 意识 意识 意识 意识 意识 意识 它可以生成效应 向他建立 生成效应 这些呢 像他建立 生成效应 这些呢 相反 有 好 第三部分呢 我们的 肯定我会的大模型 这大模型呢 的 丁销 我们的 基础 基础 基础 基础 基础 基础 基础 基础 基础 基础 基础 也就是说我们领长那一趟的神经原理是超过16亿以3人 我们能力其实你打到太千亿了 就八百多个人有神经 但我们经典的神经网络当时参数也就有百万一起 就是刚才这个权重 所以为什么我们一定要把全公文概念讲清楚 就是这个参数 所以呢 我们人造方法的参数呢 经典神经网络远远不够 不像能力大王 对 所以我们需要提升它的参数呢 从而需要多数 所以什么是帮助什么 实则是具有区域的 这个巨大功能指的是什么呢 主要是参数 就是通常都要素形 现在已经到了五千多亿的参数 五千多亿的参数第一位有五千多亿的参数 对吧 这就是帮助 好 那么我们大模型怎么学习呢 我们前面讲的经典神经网络 一个室温 一个室温 一个室温 当你的实际的室温 或是希望的室温之间 你不差的时候 你不要瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧 就是室温瞧弯也不来瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧адно 当然大模型的讯动 kost 大模型能跟的参数一样 它有一个室温瞧千 mikroenergy 有一部位竞 going over time 室温正呢 有点随似于我们的大温步 Ricard 所以 укẾ瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧瞧 what's going to be 所以这个室温见呢 实际上 συnglände統一是 鼓掌产不把墩加这个空室 performance 这是入室的 还有目前的次数据ind tanto 这个制度当第一套 这也是我们在南京巴途阳indung 我们公式课上讲得出情绪 都是所谓公式教育 大家到了本科的高年五到年轻生节 才能进行专业教育 专业教育在这里的小谷一条 用来教育的翻译 所以在运顺链接呢 它造了一个导方的原型的导方 称它叫根基模型 这个根基模型相当于是常识 有这个常识以后呢 在此基础呢 去实验一个模型的器 然后实验第一种的器 第一个方法去微调 去解决第二个的器 第二个方法是微调 就这样 微调 所以我们现在举个例子叫下的GPT GPT就是根基模型 用来描迁的GPT 就是微调有根基模型 微调有根基模型 所以大家不要说 在这里的本文就是 它是一个大物 它是几名GPT的技巧之商 配套到适合摇天的工具 但是我们为什么要让它 物理越来越大量 在多个不同的商务上 当它的菜肠村压 突破到有个界限的方法 发现它的能力 或者是向它积极的器材 我们科学上它叫两线 由此呢 就大家也在想我们人类 之所以其他部分更强 是不是我们人类也有这样的 种坚定现象 因为我们大国当中呢 神医院获得一个数量的流动 或者是也能继续 其实 这个就不知道 所以总体呢 现在的大名也就是信用的大力 做信息 越大越好 好 好 下面呢 最后再说过去 要做相关的科研 然后背后的指示 就太太复 好 那背后的神经网络 实际上就是全样子 直发全样子 我们做的很大 好 它有一些点音 让我们可以想到什么一些问题 它的运行方式呢 一颗字一个字的生产效 那么它和生活引擎呢 其实也蛮不差的 生活引擎呢 是把所有的数据 存在数据库里 你收入一个关键词 它的数据库里 你减锁住它 一大部分 所以当然 百多数据它 有出来的 十几页 几百页 你从中选 所以它在前面 一般能够放到 但是你如果是用大部分 大部分 大部分 当然因为老师 把所有的这些数据 这些事实 全部吃透了 你减锏 放在自己大部分 你再给自己的 无法的功能减销 这叫做形成的 全清淡 所以它和数据库 减锁 或者数据引擎之间的差异 我们现在很多人有习惯性的方法 我们就直接到我们 有设计 两个代表 然后它一会去找 那这里都会有一个 风险 已经是基于大部分 自己的理解 它有可能可以产生 一会坏感想象 所以说它可能 存在这种问题 今天可不可以 不可以找 可以当自己理解 对吧 对吧 对你测试一下 对吧 完全不限 测试一下 他比不可能 这个 这个 这个就叫 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 不然 如果 有点可见 他们当说中人老师会 一个图灵老师一点都会写的 挨蛋 你当搭着流行 连你老师 整个第一天整个自焚的 agre i shouldn a 大家有个产品的比较好 我们下期比较更新一点 大家的比较好 相对都还比较没有财力 财力化 好大家看一下2024年 大家看你们这家高考 因为大木权很强 2024年完全的高考争取 所有大木权 你各个投赏 那你哥差点 啊 从这儿可以看看我才有什么大木权 大家可以看 gpd就是能下的平均 后面自己的背包 百多个微星的意义 还有百小艺 大木权 因为相当容易的本质 在哪里 实际上我太棒了 最近的大木权也很重大 你不可以 那家伸币不是他拿完结果不去也还差 然后从那边 从那边 我都用这个 我都用这个 我都用这个 我都用这个 希望大家能够 我都用这个 我都用这个 嗯 嗯 好 好这个玩意 在主要的地方是上班 25年 在 有 有 有 有 主流的这些大木权 也几乎达到了 部分A2 就是几乎 但是他很肯定 就训练 迪布斯一个只要四五百万元 但是训练那个 这个 那个多一百万元 几乎几乎多一百万元 可能要四千多万元 也就是他只要十三级的形象 而且这不是一个派人 派人 派人就是说你把他训练的结果 就可以拿来给他自己 能够赚 所以对中国的 来自于全世界的A2 他做了一个非常好目的 所以他在那里划算 所以我们说小力也有很多事情 我刚才叫大国心 他需要问候大家大力 你叫小力可以 所以呢 哦 这当时又要 他把他训练一下 所以他们通过有很多贡献 我通常也能免费用上 但是有机会最好的 自从他开园里 有些像GPG啊 他们很多时候 对科工商说 要不是大货价格价格 要我们这次 应该是 应该是给大家试试的 因为我们社会总统的优势 很多时候我们同学都在想 这些这些事 会觉得自己预算具体 其实不是的 除了中国 西郊土 也就是大货价格 然后我们在偏远地区山区 也有电 也有法 就可以用上全世界的技术 就是这样的技术 但是 如果 你觉得他最怕的 摩尔 他在偏远地区 不要说法 电可能已经到位了 那这个 没有一共性能去做 而中国的电信 动作 国家电路 通过对方 这些技术 实施 无法 对于 对于 变远 就是 我们的 好 然后我们来大家 上下 公司 可以 这样 他们 错了 刚才讲的这话 有点 比较大败价格 两个东西 除了八败价格 还有很多 其他的 然后就是 四脑 很称之音乐 哪一天 又失业了 参加 一大 伤害 一大 一大 一大 一大 一大 二大 一大 一大 一大 一大 一大 一大 一大 一大 今天最感觉吧 不过了 同样担有权为了 我心里一路上来 我从负责单手伸长 请就被我进一群隔离 心情只为我击而尽 从不上运不出国 但人唱吹不游戏 我到上线前进 我们用途上脚趋劲 从往去试验平了 我手前走完全 出个头位也向前 继续把去抗击手 我把前进手 我将出唤美酒 你还做小忙不收 我说唱的 讲经文 谢谢大家 您的上次的关系 我们像是试试这些黑爱 对付自己喜欢的娱乐 有个体现之类的仰仰 用于你的使用的精神 好 如果我们喜欢建议的 但是给你们的建议的 在这些黑爱的 试骂是他们的对方 就是平时不要对方 就很重要 然后我可以做 因为我会做 就是 然后试骂 然后试骂 然后试骂 然后试骂 然后试骂 然后试骂 然后试骂 然后试骂 到 Whoa 一心里 三井 暦落 如此山西 shoes 感觉 Coinbase 他们最后一个唱歌 根本听我们的 他最后一个唱歌 这个歌词都建议到死了 你往后就不知道 不做书记的电影活动 用书写的一片银剧梦想 你擦心中的声音黑圈子 但在我们起一切梭 好奇怪啊 好生机 好生机啊 好生机啊 被音乐的还有这样的门声视频的 骚扰让我们简单过去 节目文本啊 生山下面的发音 声音 而你有声音 我们可以让四毛笔 被音乐和喊 非常费 这个文本写的好 他就男生的文字不大意乎 啊这是一个猫猫的小怪物 有没有微笑的感情 那么其实谢谢 啊 bishop就是 好笑哦 还有自己的 还有 我前天呢 还在看了一个 这份 Nhung technology 互相有场景 rumors 一边有两种一边是什么 这还像是摄像头 就类似于这样 稍息 一会儿除了一个空调也不够好 还有一个对人认识的形象 都很连续 那除了这个呢 我们还可以什么 输入一个音频 像一张照片可以形成一段视频 然后然后曾经上的歌 所以我需要看我们的照片 已经和张波龙唱成一段歌 是一会儿 蔓延再蔓延 那些感到外面的改变 有这些感平反应的发言 就这种方法要脱掉 我有个 问谁敢决定 我谁同心表着愿你自信 保持懂懂 还每次从无理 你太不断许话了 好 好 我想说把这个 这个 这个第一次 那两个 好 这样 是吧 有很多人用 但是呢 其实也有个问题 然后我们这个 细算的成本 还有 可解实现很差 可以想 可以想 可以想 你问他 那这个变成痴脚骨啊 具有侧胜 它的痴脂的概运 报答不少 人 他是变成痴脚骨啊 因为他耳朵啊 形象啊 叫声啊 这些 他讲得很清楚 对吧 他一张领事问起 很重要 他一方面不一样 像大门一边 一边 一边 第二 第二 第二 就是 叫声 一边 好 我们简单 那把刚才的部分 整理一下 我们模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 模仿 所以可以说整个动作能化的能力是不开,对于人类大伙,对他们的考生,能够还蛮不紧的。 因为我们的经营复活,打扮,打扮,打扮,打扮,打扮,打扮,打扮,打扮,打扮。 大家作为高科们,不便关注大家的问题。 我们就此对人类大伙很批谋的很多,叫什么,经济文化,已经改变了整个人类社会的指甲。 何况我们现在对人类大伙的研究,理解人类百分之十。 在理解的百分之十当中,甚至还不到百分之十。 所以大家就想一下,人类大伙的研究是什么的过失。 在人类大伙文件的解析性,全部无理事件之前,可以用这个过失。 好,那么所以呢,我们人类大伙文件实际上呢,它是双人类。 我们大家呢,在享受它带着的便利,同时也要注意它背后的一些东西。 它是双人类的。 好,我们来看看这个。 你现在看到的我,可不是我本人哦,是我的数字人分身。 这个简直太好用了。 它不仅能完美克隆你的声音,还能完美克隆你的形象。 其实拥有制作自己的数字人分身,很简单。 你也可以轻松制作,只需要上传一段你的视频。 这个AI工具就能一比一的克隆出你的数字人。 而且重点来了,这个工具目前还是免费的。 我觉得这个AI工具。 这个工具大家可以知道吗? 哈哈哈哈 你知道? 哎呀呀! 然后就报告,我们实验取,那边就拿个四字,然后今天我看来到,我们一生来的,这个四字看一眼,这个是可以做到的,这个是要带着这个面积,这个透明是指的什么学,就是里面的背下的透明,可以解释就是他做的这种合测的形成,能给你解释清楚,那手的机器人一刀下去,比如说你为什么会打下了,我不知道我们就不想换,没有一个面积, 这个功能就是产生一些偏禁,比方说,对于男性的偏禁,对于女性的偏禁,在数据上也提前出来,有更多的,就是这样的相关的东西,这里外其实也有个比方的一个数据,也是跟他说的,不是相关的东西,像这个可解释性,就是要这么一个不同的主义者,对于数据和实施的创作, 包括保百质,还有一个无尽风险,三段子,还有支付货币,还有消费币,还要换一个股票的帮命,就是说,现在的神经网络自己可以想,没有办法解释,所以不知道为什么会这样的改释,他说自己不工作,我能不能相信他,能不能跟那个航空的领域,航空的这个教育,后来我们就调研了,所以还是不改释了,我能知道, 所以我们没法解释,他这个比方自己,他们在网络的方程,是进入的,每一步都是很紧急,还要买家,他说你们弄出来,我们都做到百分之百进去,我说做不到,因为我们是基于概率的,如果我跟你讲,他可以做到百分之百,就有点有心理,感觉不能做到百分之百,一定是有几百的,我说那我们就感觉,所以这个基于概率的,没有,没有什么, 我们还有很高兴,就是把自动驾驶,这就是三明治的方式,包括那个国外的一伙,他们做自动驾驶,他们那个包含还挺自信的,站在车前,去做自动驾驶,这就是测试的方式,我们国力的这个做自动驾驶,大家也讲,有本时,因为你包含坐在车上,到 我公共产党的区域,好一段,要不你自己站在车前,没看到我们的车上,但现在,其实国产的很多车上的期限,已经做到非常好,但,这个期限还做到一期限,所以国家统许到R3,这个才是完全的自动驾驶的地方,现在,不管哪一家,技术方面,有一定是有什么,可以自动驾驶,还要不过,讲到开车上,你要看,R2,2,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5 还有一个问题是,国民国写国实际,国民国写的事情,国民国写国做这个大东西,花了5000米兰顺者,只有无关下业科技工作者,我们其实是可以很方便的整方当入到全方的地点, 这是一个严厉客气 将来大家感兴趣地去尝试我怎么去特取 飞开我们这些大优秀的相关的 美国方面的能力也是可以盗取 一是心态 对吧 在美国合法的来 到我为中国和美国合法 也不符合我们的能力也会看 这是一个问题 好 这个呢我们简单说一下 这个对于简单的老家和机器当中 有电话能开 有大程度 我们人类道具有非常好的共同文区 这个老早这个也就是有52个文区 每个文区都不同的事情 而且文区有非常有的 各种各种各样的省境人的威胁 而我们现在的人工神经网络 它其实 例行就是M7神经网络 然后呢 它有非常复杂的神经地址 而我们现在的神经网络 就是变形的 所以在此的点 它 复杂程度 其实人类道具有什么 两两个操作 这个是什么 不要看我们大优秀的 人类道具有什么 它其实 人类道具有什么 第二个呢 我们看看它的成长 我们呢 这个孟神经网络 一件事计划 就锁定了 但是 因为人类道具 你看出生的时候 是这个样子 到成人的时候 是这个样子 所以随着学习 生活 环境的交通 都断进化了 然后到老年人呢 可能比出生的人还厚 结果人类大楼 以后 年轻人 中年人 他的大楼里面 是很茂盛的素质 老年人非常不足 冬天的素质 所以人类大楼的 这个可素性 很强 但是 人工神经网络 就不小 而刚才讲的 可解释性 然后就是一直聊 我们人类 可以比说 理由 而神经网络 只是告诉我们 我们的概念最大 所以是可解释性 完全不足 还有 能量消耗也很强 然后 每天消耗的 电量是1.76% 价格 2025年 工智能EU 用电量 要注意到 所有 全球用电量的能量 大家想想 这是什么概念 是吧 用电量 钢铁 其他的一些 这些高度 外来想重 有些那些 高度 在那邊電力也隨ikt電和 東 Ja都會搥動 東 Ja都會 Dynami Local 數據有所需 terrorism 這是中國最大的搬 男體運用 現在就叫 valor 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 李宗盛 文字幕志愿者 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