那么什么是智能 什么是有限 那智能的有限 又在我们现代人类生物的智能 以至于现在和未来的人工智能中 扮演了怎样的角色 所以这是我今天的 希望和大家分享的内容 通过这三个课时 到十一点这两个小时左右的时间中的 我希望能把这一点的 和大家一起的进行探讨 首先呢 有一个问题 到底什么是智能呢 智能是什么含义的 其实从这个词上面 你猜到这个词 我想大家有一点不陌生 无论从英文在阅读 还是在各个新闻 或者是在短视频 这些信息当中 经常看到这个词 它几乎已经成为 和 information的信息 并列为非常比较高频的 一个词汇 是吧 那么这个词呢 还知道它具体的反应成了 所以我们就要翻译过来是智能 智慧的意思 这样一个词呢 它是有两个 一个词头 一个词文 一个词间 用词文来诺人的 要从古拉丁文 古拉丁文 拉丁文的词头 词担的分析方式来看呢 就资源学的分析来看呢 这个inter 就是intel 实际上是拉丁文 intel这样的一个变形 它的意思是 在什么东西之间 在什么什么东西之内 干什么呢 后面这个 Legents Intelligence Legents Legents Legents Legents Legents Legents Legents Legents 这个拉丁文的词锥也化成的 它的意思是选择 所以你看这两个词 这两个词头 词锥拼音在一起 形成intel 这个词 实际上它的 能更内深 更深层次的白语 就是在很多不同的机会 很多不同的选择之间 做出你明智的选择 如果你的选择做得好 那么就可以说 你的选择是明智的 你是具有智慧的 是 具有智力 所以我想大家 各位同学 大部分都是高一 高二同学 对吧 你们都来自于全国 最优秀的中学 你当时一年或者两年之前 选择你们中学的时候 你硬做出了明智的选择 做出了明智的选择 我很希望一年或者两年之后 同样能够选择南京大学 作为你的本科的学校 虽然或者未来 更高层次的学校 这同样我相信也是 非常明智的选择 那么下面这幅图呢 我们看到 实际上 这是一个背影 一个剪影 对不对 一个人 站在落日的余会当中 都是一个身碎的背影 我们不知道他长什么样子 当然我知道他一定是个人类 对不对 那上面有一句话呢 来自于大约2500年前 我们这个祖希腊 把这个希腊语翻过来 讲的是什么样子 Who am I and why am you 这个意思 大家一看 觉得很清楚 对不对 这是一个有点stupid的一个问题 我是谁 为什么出现在这里 这好像是不用问的问题 对不对 我是谁 作为一个个体 我当然知道 我是谁 姓生的一个谁 对不对 我为什么在这里 但是怎样目的而来 今天为什么出现这里 当然也是清楚的 但是我们想一想 两千多年前的前辈 这个爱 这个我 是仅仅就指着我们 就指着我们 可能也不是 如果我们把这个爱 这个我进行扩展 那么这个问题 就不再是那么单纯 那么简单 比如说 你会把我当作我们全人类 我们人 我们人类 we human 是一个怎样的存在呢 我们为什么会出现在这个地球上 我们未来将何去何从 这样一个问题 就变得很大了 对不对 如果这个爱 是我们地球上整个的生命 那我们整个生命 是怎样的存在 我们在这个宇宙中 是孤独的吗 我们还有没有其他的朋友呢 我们 从何而来 又将走向何方 所以这个爱 如果进行拓展以后 各位同学 那么它又变成了一个 似乎是灵魂之问的 巨大的问题 一个 big question big problem 台湾里需要 大灾之问 对不对 那么对于这个问题的 追求有回答 人们经历了 从形而下的 到形而上的探索 经历了 从肉体上的 到精神上的 乃至到灵魂上的 不同阶段的追求 在这个追求当中 始终有一个问题 营造在了周五人 那就是 为什么是我 这个 以后我们再说 伊尔·威尔森 就是这个人 我想大家可能在 一些读物上 或者在生物科学的 生物学的书上 可能见过他的身体 美国 美国科学院的院士 美国著名的 生物学家 服务学家 科学哲学家 也是科学家和哲学家 斜杠 斜杠老天 这个排口非常的多 他曾经说过这样一话 Science offers the The oldest mathematics of the age 这句话很有名 不知道大家能不能了解它的含义 看起来好像有点生辟 这里面有出现了一个词 叫做metaphysics 有没有同学知道 这什么意思 在做同学可能都是理科的同学 对吧 当然各个来自于全国各个省份 但是我估计可能高一的时候 也有点 也有点选课的 对不对 有没有选文科的同学 他们听说过这个词 叫做行而上 physics我们都知道了 对不对 这个你应该知道 physics知道了 什么样 我们在物理 物理书上的物理学上写的physics 是物理的 还有一个就是身体的肉体的 比如说PE physical education 代表你身体的教育 对不对 所以physical physics代表肉体的物理的 那么better上面一个meta 代表这个是上 这位公司叫metaverse 叫做元宇宙对不对 或者叫meta mathematics 元数学 就代表在这个上 那么物理上的肉体上的是什么呢 我们就把它翻译成形而上 当然不同的哲学 飞格尔啊 弥彩啊 康德啊 马克思啊 不同的哲学家 不同哲学的愉快 把这个形而上 看作不同的东西 就是说大家都熟知了 马克思主义哲学 思想政治的哲学的 对不对 那么它的形而上是什么的 就是我们的意识 形而下是物质的 形而上是意识的 物质要支撑意识的存在 意识的存在 要以物质的存在作为基础 那么这句话到底是什么含义呢 他说科学 直译过来是这样的 科学为我们这个时代 提供了最大胆的 形而上学 好 说出中国了 也不大明白什么意思 对不对 我想要四个字 就可以含写它 那就是未来亦来 四个网红字 就在经常来看 这个视频中出现 未来亦来 大家想想 那些无数次存在于 我们原来形而上中的东西 也就是我们想想中 思想中的东西 比如说 我们人类 可以 平民 可以走向太空 甚至可以踏上另外一个星球 我们可以自由地和一个非人的智能体 流畅的对话 它可以回答我们任何的问题 我们人类的寿命 也得了很大程度的延长 这些在过去 哪怕放在十几年前 几十年前 都是这天方夜叹 对吧 都是存在于我们的幻想中的难度 但是现在 已经因为科学和技术的进步 悄然来到了我们的身边 或者说是飞入了寻常百姓江 所以我想这句话的含义就是这样 科学技术的发展和进步 为我们从原来过去 梦想当中的那些 那些憧憬 降落到我们人间的形而下的世界 提供了可能 那这是一个怎样的过程呢 还有华威尔斯 又在后面继续讲 他说这是一个彻底的 由人类所构建的 那由这四个过程所驱动的 Dream Prince discover Explant And dream again 什么呀 梦想到发现 到诠释 就是解释 到新的梦想 这一系列信念所驱动的 从而反复进入新的领域的 形而上学 世界会以某种方式 变得更加清晰 同时呢 我们将会领略到宇宙 真正的奇异 最终 所有的玄妙都会被证明 是相互关联 并且是有意义的 多有学 我们现在所处的这个伟大的时代 正是几千年来 科学 哲学 艺术 技术 等等 这是各个学科当中 交相呼应 再放出真理的光辉的 伟大的事 就是我们刚才所说 在这个时代中 仍然有一个问题 像两千五百年前一样 没法忽略 一直团绕在我们身边 营绕在我们周围 那就是 为什么是我们 这个爱 这里指的是 我 或者我们 我们地球上的生命 Why us 什么是我们 我们地球上 曾经有数百万种生命 为什么偏偏是人类 去思考这种问题呢 为什么 人类 去探索这种 Science of the Buddhist Metabitics of the Age 这样的世界 究竟我们的智能 从何而来 所以后面的世界 我们就要探索 这是另一个 大问题 这就是我们的智能 从何而来 我们究竟 原来叫何有可能 为什么能成为 这个 星球上的 大主 我不敢说在宇宙上 对不对 至少在这个星球上是这样的 为什么我们成了 生物链的力端 食物链的力端 我们不是这个地球上 不成最大的生物 对不对 原来恐龙也比我们大得多 对不对 现在地球上的生物 比我们大的 力气强的 运动能力强的 也有多的 很多的 对不对 也有很多 但是为什么是我 我们的智能 究竟是什么 所以第一个问题 What is in practice 刚才从这个词跟词对上 做了一个 做了一个尝试的分析 对不对 那么究竟什么是智能 我想问一个 同样好像看似也具有智能 但又不是人的个体 我想大家都熟悉他的身影 这个大家见过吗 这个 不是这个 这是我 这个 这个大家见过吗 这个可能是编乎的 这个叫做tie p tie p 虽然从大陆现在不大好使用 对不对 但是你从各种新闻上 不少见过他 他是最先进入民用领域的 就最最先让我们能用上的 就是藏语言模型 当然国内用的比较多的 就是dipsick 签问 这个 这个 字节豆包等等 这也是类似的 那我问他 请告诉我什么之质的 在这个讲座的后半部分呢 其实我们都会看到 一个大语言模型 它绝不是一个互联网上的摆论全书 也不是一个搜索引擎 也就是说 他根据我们的问题 或者说是 就是提示词 进行的回答 他绝不是一个内置在其中的答案 不是由专家或者人类 预先写好的 不信你可以问问 同一个问题 你问和我问 他的回答是完全不同的 问一次 我问第二次 他的回答也是完全不同的 他的每一个字都是 实时的生成的 带有一定的随机性 所以你可以认为 他的回答代表了我们 像我们人类一样的 他有机器 他真的自讨 有他深度的 这种深度神经网络 大一面模型 进行的思考 好 我们看 他对我这个问题 请告诉我 什么是智能的回答 是这样的 智能是指在模拟 人类智慧的能力 也就是说 在大圆模型眼中 在人工智能的眼中 他始终 他的智能 人工智能 是对标着我们人类的智能 是模拟着我们人类智慧的能力 你喜欢 还有很多动物都具有智能 你经常说 小黄小狗 这些仲物也很聪明 但是他不是模拟的方法 而是模拟我们人类 哪样的能力呢 能够进行学习 理解 推理 试验 解决问题 和自我感进的 高级思维活动的能力 这其实是给我们的启示 多有些 如果我们作为人类 被人工智能 所学习的这些能力 如果我们在 不断地演化过程中 不断地弱化 他就话说 如果我们在学习能力 理解能力 推理 适应 解决问题 能做我改进的 这若干种能力上 未来都远远落后于人工智能的话 那么我们的未来 是比较合 我们可能会被 人工智能所压制 可能会被他赶超 所限制 甚至所推移 这不是无言所听 这不是气人忧天 一会儿我待会 后面后半部分 我们会再继续 所以各位同学 我们在学习生活的过程中 我们要有力地培养 和提高自己的一些能力 学习能力 理解能力 推理能力 适应能力 解决问题 自我改进能力 那我又继续问他 你认为 你的智能 是从人类的 哪些工作中产生的呢 他的回答 其实有点令人意外 他说 作为一个相常式语言模型 我的智能 是从大量的 文本数据中产生的 什么是文本数据呢 你们中学中 初中应该学过一门课 叫做信息技术 我不知道外省的同学 应该也学过 对吧 因为这个新课标内容 江苏省的同学 一定学过的 而且里面一定有这四个字 文本数据 因为我曾经参加过 江苏省的这个信息技术 这个课文的审定 一定有 他标的英文 叫Tax Data VXT 文本数据 所谓文本数据 是指那些 完全由文字构成的数据 当然规定全部是中文 英文啊 德文啊 法文啊 各国的文字 包括数学的表达式 化学的方程式 甚至是音乐的乐谱 还有什么呀 还有相机数据 由这些五纯 纯的由文字构成的 叫做文本数据 与他相规定的 就是他不熬过的什么的 是所谓多媒体数据 语音啊 视频啊 视频啊 视频 长视频啊 电影啊 音乐啊 这些都没有 完全由文字构成 他说 这些数据 使他能够模拟出 人类的语言表达 和思维模式 其实啊 让一个智能体 模拟人类的语言表达 是不困难的 我们也经常听说 鹦鹉可以学蛇 鹦鹉八哥这些动物 他也可以学习 我们的 一个大行星 受过训练 他也可以用很简单的 啊 这个十几个词啊 来和人类经营 但是 要模拟出 人类的思维 博士 确实非常非常不容易的 一件事情 大家想一想 我想大家高一 或者高二 在你们的特助前面 应该也堆起了 一层层的资料 对不对 无论是课本 上导书 还是试卷 这些东西 他同样也是文本书籍的暂体 你这里面打开 你里面都不是空白的 对不对 他一定印有各式这样的文字 无论是书类不好 一文就文 对不对 那你能不能说 这些书本 这些资料 它就是一个智能体呢 能不能那么说 我能不能自由地和他交流呢 跟他问话呢 那不行的 如果真的请得好 考试的时候 我直接问他就行了 对不对 好像是不可以 那有人会说 这些只是文字的暂体 不是文字的暂体 它只是一个纸张而已 它不会有这种纸张 但是你为什么 又可以这么轻易地接受 当把这个纸张 换成由这种金属 塑料 半导体 可以这种 这种玻璃之类的 这些东西 构成的计算机 电脑 这些东西 同样是没有生命的 它如果在生命的层面上 它和纸张是一样的东西 对不对 为什么换成它 它里面放上了大量的文本 数据之后 放上大量文字之后 它就产生了智能文 这是为什么 硬术更加深邃 这是不是意味着 我们文本数据中 或者更加狭义地讲 我们的语言当中 就蕴含着 本身就蕴含着智能 这些问题都是很大的 很大的问题 它超越了科学层面 到达了哲学层面 甚至更高的 宗教的一层都有 这个问题 也是我们今天 所要讨论的 那我们的讨论 和大家的分享 要从一个非常遥远的过去 开始 这就是人类的演化 所以这里有一个词 叫Evolution 这个在国内一般 发生进化 但实际上 我们知道 这个是演化的意思 演化和进化 进就有一个 progress的一个感觉 就下一代一定比上一代好 这个5000年后 一定比5000年前好 所以我们现在的社会 我们看确实这样 但从整个人类而言 从那个非常长远的生物进化而言 这是不一定 不是所有的演化 都是进化 我想请问大家一个问题 人这个物种 我们都是人 对不对 人这个物种 但是呢 人类球上有多少年的时间 有万年 反正不止 对吧 几十万年 上百万年 几百万年 哪一个更接近一些呢 哪一个更接近一些 可以讲 坐在那里比水一点 几百万年 几百 只要在人类学 我们知道有一个学科叫做 人类学 对不对 从人类学的角度上 人类学 人 人这个物种 它站在地球上 六十万年的时间 就是从其他物种中 分化出来 从原类分化出来 六百万年 六百万年 这真是一个沧海当天的时间 我们人类有那个 有确切的文座记录的这个历史 对不对 过几千年 最多你会知道 这个新世纪时代再往前 就是就三万年 六百万年 给它差一长几百倍 对不对 那么 在这六百万年当中 我们人类的形体的变化 也是非常明显的 首先 我们直立起来 对不对 有一类人叫直立人 直立人 就是比较早期的 站起来了 站起来让我们脱离了 上肢作为行走的工具 对不对 我可以用双足来行走 你用两个项转起来 这是一种 一和鲁士 但是一和鲁士 你很难说是一种进化 虽然我们现在 有这种幸存者偏差 我们现在所有人 都是双 都是都是 二肢行走的 不是四肢行走的 对吧 我感觉好像我们 比过去四肢行走的 要 要强 但实际上 对一定 脱离上肢 二肢行走以后 首先 可能有一些 有一些便利 有些好处 因为什么 我们双手 上肢 可以被解放出来 做一些 比较精细的劳动 比如说我们现在的 怎么样 写作业啊 写字啊 弹琴啊 敲打键盘 都是用双手完成的 对不对 那解放出来了 对不对 你如果这个双手 还要用一行走 那么就比较可能 这是好处 但是更多的 可能也带来的一些威胁 比如说我们两只行走 就是下足行走 那不如四只行走跑得快 对不对 你看到公园里的 这个动物园里的大猩猩 对吧 攀爬能力 跑 运动跑的能力 都很强 对吧 国际能力也很强 你要进入动物园 那个大猩猩猩猩 给它打一架的话 我比你能打得一分 我看大猩猩猩 打不一分 对不对 这个方面其实是弱化 这就有可能 是我们早期的人类 会被天敌所消灭 有人研究过这个问题 人类发展的最艰难的时刻 就剩下全球 就剩下大概一千多个人 一千多个人 如果再这一千多个人被灭掉 那就没有了 那太平常了 对不对 那大量的生物 有几十万种生物 都在这个时间长河中 永远没有 对不对 比如说恐龙之类的 好 另一个问题是 随着我们人类的直立 我们知道地球的地心的正力 是强下的 对不对 这就造成了什么样 我们人类在母体 在妈妈肚子的时间会变短 那想象吧 你站起来以后 它就有一个往下 什么叫出生的趋势 这种变短的时间 使我们的运动能力 进一步的减弱 我们看到很多小牛啊 小羊啊 出生回来 不多久啊 几天 几个小时 就可以走路了 对不对 就跟着天系了 就可以走了 就会动了 人类不行 人类是这样的 找到各位有什么 有什么小时候 那那 那一岁之前 基本上就是 这种在那唱着 对不对 只能上着或者爬 不能直立行走 对不对 所以 这种分化 很难说是一种进化 很难说是一种进化 站起来这种 使我们人类站起来 变成直立人 这种 这种evolution 这种演化 不一定是一个 非常大的正向 造成我们现在的 演化 造成我们现在人 具有着智慧的人 这种演化 可能更大的 来源于我们的大脑 大脑的演化 真的是一种进化 为什么呢 我们来看看 600万年前 早期人类的大脑 它的容量 大概就有400立方厘米 400立方厘米 400毫升 对不对 这瓶水是 你们手里也有吧 350毫升 也就是说 早期的人类的大脑 也就比这个水 多不了多少 多几十毫升 对不对 那么经过了 600万年的演化 我们到达 现代人 还不是现代人 这个叫做东东三点四 也叫做智人的这个时候 我们当的容量 就来到1355毫升 1355毫升 就相当于 四瓶泪水了 对不对 差不多 就增加了三倍多 但是你看 对于我们 身高啊 体重啊 运动能力啊 国际能力啊 有没有和我们 过去的组线 相比增加了三倍以上 好想没有 如果身高增加三倍以上 我还快走 天花板 对不对 所以这种大脑演化 是增加明显 那我又跟我提问大家 究竟大脑的演化 是不是一个线性的演化 我们就从它的容量上来看 大家都学过 Linear Function 对啊 线性的方程 对不对 学过Fx等inx加b 或者Kx加b 对不对 这就是一个Linear方程 线性的方程 也就是说 如果把这六百万年 分成六个阶段的话 每一百万年 增加六分之一 造容量 另一百万年 又增加六分 是不是这样呢 是不是这样 猜猜是不是了 实际上 如果我们把 各个时期的 画人类的画室 当然包括 包括这个 人类之前的 这些 我们这个祖先 对不对 他愁苦的画室 测试 脑里面的画室 你会发现 他的脑里面的增长 并不是一个直线 而是一个 非常明显的曲线 这个曲线 有什么样的 特征的 越来越快 对不对 越来越陡峭 对吧 一开始非常的平 然后慢慢的越来越走 翘 如果又 越来越让他发烧 就是什么样 斜率越来越大 增长率越来越高 对不对 是不是这样 加速度越来越快 对不对 加速增长过来 但是你能够看出来 这个曲线 是什么样的曲线 如果用数学上的函数来说 这是怎样的曲线 是什么呀 这不是直线 对吧 是什么呢 反比例函数 有点接近了 这实际上是一个 exponential 指数曲线 中学来学的吧 人家学的 比如fx等于 b的x方 e 你出来对数是底 对不对 二的x方三的x方 都是类似于这样的一个设施 它增长的速度越来越快 也就是写率越来越大 而且如果 不知道大家有没有 设计班同学 学过ap这种 大学先修课的课程的话 或者高二同学 学过微一分的话 你可以知道 它的导数还 它的导数 它的导数 同样也是直纯 也就是你这么期间 拿出任何一段来放大 你这样认为 它依然是一个指数 我们看看这个特征 是在于在人类的大脑的增长 能够表现的零零尽致 一千万年前的人 当然不能叫人 他一块的 对不对 因为他是 这个单类的一员 对吧 大脑容量 只有二百左右 那么增加到 不四 就增加到四百万年之前 这六百万年 一共增加了不到一百万件 从四百万年到两百万年 就增加了一百个万件 一百两万 但是就是最近这两百万年 从负二到零的时候 一下子从六百多增加到一千三百年 增加了七百多毫升 对不对 你看这个增加是非常非常的逊合 我请大家看一看 请大家猜一猜 我们这巨人叫做Homo Savis刚才说过了 对不对 那么Homo Savis这两个词 这实际上是英文了 这是拉丁文 对不对 生物分类上 生物分类上都用的拉丁文 那你说是Homo是代表人的 还是Savis代表人的 哪个代表的是人 死人这个词 哪个 Homo还是Savis Homo 你看看 类似一下 直立人也有Homo 小人也有Homo 但是不是人的这些原类 就没有Homo 所以Homo是人的意思 就是后来 human讲的意思 对不对 反应我人的意思 那这个Savis 那就是智人 Wise 智慧的人 Inherentance 但是注意到 Homo Savis 智人 还不是我们现在的人 虽然我们现在的人 是智人的一个亚种 对不对 那智人这个可能一开始的智人 距离现在还有四五十万年 或者三十到五十万年 他和年德赫人 其实是同一个时代 年德赫人被我们智人 有人认为是消灭了 或者自然灭绝了 否则 现在的人都是年德赫人 对不对 那我们智人也发到现在 这个名字 大家看看 叫做Homo Savis 两个Savis 大意思 我们是智人当中的智人 聪明人当中最聪明的人 对不对 这说明 无论说明明觉 还是我们现在人的角度上来 我们人 因为我们自己的智慧相当的满意 甚至他有点怎么样 他有点自负 我们是聪明人当中聪明人 智慧人当中最旧智慧 对我们不断地强调自己的Savis 自己的智慧 对不对 当然 我们强调智慧 也是有底气的 对不对 人类的饭导 虽然并不是所有生活中最大的 质量最大 也不是占有身体比例最高的 但是他的能效是最高的 能效是最高 比如他的神经元 是最集中的 这个产生智慧的 这个你可以认为 产生智慧的效率最高 我们在一个平均1508克 就按照我们 古话讲 就是三星多的大岛当中 那么塞入了 大约860亿个神经元 所以是86000m 860亿 神经元是什么样子 我想大家在生物学课上 都见过他的形态 他和我们标准的细胞 圆圆的小小的一个cell 这种形状 不太一样 对不对 它是一个非常复杂的结构 那他除了细胞核以外 细胞核上连着一个 这个位置上 连着一个细胞体上 连着一个很粗的一个 像鞭子一样 叫做 叫什么样 大家知道 叫轴肤 然后这些轴肤和这些细胞体 都连着像树枝一样的 一些小分枝 像树根一样的 这叫做树 是吧 很形象 他为什么要形成这个形状 为什么不好好地像红细胞 白细胞一样的圆圆的 扁扁的球形 或者隐形的 这样不好存放 对不对 像这样也不至于 这个来回的交织 像这个红细胞 聚集在一起 像个血川 对不对 不好 对不对 那这个呢 它不是很容易交织在一起吗 其实说到交织 就不对了 它就是为了交织在一起 大家想想 我们大脑中 当然还有包含着连接的击碎脑 有860亿个这样的细胞 它挨挨挨挨的放在一个很小的区域里 旁边同学的脑袋 就这么大 对不对 它站在里面会形成一个怎样的形状 它一定是迷迷实实的 不断地纠缠在一起 它成为一个 一个entangular的 就是一个状态 对不对 所以我们把这个 鲜围经的这个视野 放大 把它做包的时候 你会看到 这些染色的部分 这细胞核 都站在很小的区域 更大的视野 都为它这个 internation 这些怎么样 交织所站起 在这种纠缠当中 在这种 很多很多不同的 brose cells 老细胞 就是神经元的纠缠当中 不伟大的智慧 诞生 那究章有多少呢 来给大家看一图 我们刚才说 人脑和神经元的数量 大概是861个 对不对 861个 那么有的 人工智能的模型 比如说 很多一开始 open eye 包括后来 后来的这个 就是deep seek 都喜欢拿什么呢 都喜欢拿 人工智能模型中 大语言模型中 参数的数量 去对标 我们这个人脑神经元素 说你看 deep seek 有6710亿个参数 而人脑呢 只有861个神经元 所以我已经比人脑聪明了 其实这样的对标 是不公平的 大家想想 我们的一个神经元 那么复杂 是这个样子的 而大语言模 是不是参数 是很简单 什么是参数 什么是parameters 大家可能听说了个名字 大家可能太知道 我觉得我决定一个事物的特征 有哪些 就叫做他的参数 比如说决定一条直线 需要多少个参数呢 多少个 有同学说的 无数个 因为一条直线上有无数个点 我每一个点有一个坐标 所以有无数 但这不是最优的 其实决定一条直线 只要两个三个就可以了 那边是什么样 当然 kx加b k一个b 一个斜率 一个斜距 对不对 就是决定一条直线 但决定一个圆 需要几个参数呢 几个呢 三个 三个 两个或三个都对 一个圆形的坐标 比如说XY 一个圆形的坐标 还有什么半径就可以了 好 也就是决定一个圆 需要两个或者三个参数 那决定一个大语言模型 决定BipSync 需要6710亿个参数 决定OpenEye 这才是4 现在已经到5了 对不对 而OpenEye的碳基比例4 需要17600亿个参数 1.76万亿 那决定人道呢 我们看 其实 拿参数 直接和神经元的数 定对标 是不公平的 需要看神经元的链接 我们人道中 有860亿个神经元 平均每个神经元 与1000到1万个 是他的神经元 相连接 有时候这个偏差 那么大十倍偏差 你像心脏中的神经元的 连接数据比较少 他为了同步 对吧 为其他的同步 大脑中的神经元 连接数据比较多 他能达到平均1万个 甚至还超过 所以这样一程 人脑的总突出的连接数 达到8.6 乘以14次方多 这已经远超过了GPT 或者DeepSick 这种参数数 如果拿对比的话 DeepSick是相当于 人脑连接数 大约0.07% Opernal Eye的 ChatGPT4 大约是相当于0.2% 也就是说 在这些连接 就是这里 有萤光的地方 都是和其他神经元 连接 你看一个神经元上 有那么多的连接 就可能这个光线远远 看得太清楚了 好 那么这些连接 在这伟大连接中 人类诞生了哪些智慧呢 其实要问问大家的 你们都是来自全国 最优秀的中学生的代表 你们的成功 你们的优秀 来源于你的哪些特质呢 如果你们很好的总结出来 未来的 人类科学家 也可以按照你们的总结 来训练更好的 人类科学家 以下的几点呢 是神经生理学家 聚人类科学家 共同的总结 有三点 第一个 人类智慧的 第一个基本特征 叫做Memory 这个是有点令人意外的 我们经常说 反对死记应被 某种小时候就说 好像被记忆 这种记忆 好像是一个 比较低级的智慧特征 其实都不能算是一个聪明 说外人才 才死记应被 其实不是这样 在人类智能探索过程中 Memory是一个 非常非常重要的特质 它是一种infrastructure 一种底层设施 就如同各个城市的 市政 要支持上 需要什么 它好像很聪明 这个城市运转得非常好 但支持它的是底层的 供水 供电 供暖 交通 地铁 这些东西 所以这些东西 记忆相当于我们的智力 就相当于这些 交通供水 供暖 治愈我们的市政 它是一个重要的 提供设施 新中国成立的时候 有很多人 被称为 叫做温芒 听说过这个名字吧 你们现在可能听得多了 这其实是有点歧视 挺的 芒 就是什么意思 芒 就是 看不见的 就是瞎子 看不见 实际上并不是看不见 而是对文字 视而不见 它叫文芒 看见以后不认识 当然是由后选教育 教育学识到 那你想想 如果一个人是文房的话 他就只能通过预言 他通过语音 和别人交流 他的想法 不可能变成文字 传达到更远的地方 那别人更远的地方的信息 报纸上的信息 书记上的信息 互联网上的信息 也不可能通过文字 当然现在有短视频 那不一样 对吧 原来这个文字的时候 他也读不懂 所以他一生 所能交流的范围 就是周围的几十个人 所以他的智力 其实就受到了严重的限定 这只是文房 对文字视而不见 如果一个人 缺乏对任何事故的记忆 什么东西都不认识 他也不知道这个叫什么 也不知道你人 人类的这个教终名字 什么都不知道 那你很难说 他是一个有智慧的人 所以记忆 它是一个非常重要的 一个设施 那么有一个问题出来了 记忆是不是隐生巨来 我们现在坐在 生科院的大陆 丁家这个 他们研究生命科学的 记忆是不是隐生巨来 就是做法 这个心理学上的实验 证明了记忆的来源 我们来看看 这个小短片 Babies are pre-wired to learn and oh the things they do in pursuit of that goal remember the experiment by researcher Andy Meltzoff he constructed a wooden box covered by an orange plastic panel into which he inserted a light if he touched the panel the light turned on Meltzoff put the box between him and a one-year-old girl then performed an unusual study he leaned forward and touched his forehead to the top of the box this immediately lit up its interior the baby was not allowed to touch the box instead she and her mother were asked to leave the room a week later the baby and mother came back to the lab and Meltzoff set the box between him and the infant this time he did nothing but wait the baby didn't hesitate as if on cue she immediately bent forward and touched the box with her forehead the baby had remembered she'd only had a single exposure to this event but she had recalled it perfectly a week later babies can do this all over the world those are just two examples illustrating that infants cannot only learn things they can remember what they learned even after a single exposure we call this talent deferred imitation the implications are powerful I'm John Medina author of Brain Rules for Baby you parents know that deferred imitation is an astonishing skill that never goes away advertisers know it too by the time a child is almost a year and a half she can imitate an event four months after a single exposure if toddlers can do that imagine what they are consuming as they view your behavior 24 hours a day 365 days per year it pays to think about the behaviors you're proud of and do more of them and the things you're not so proud of do less of those that's it you can do it hi honey 这个小短片传达给我们的一个 一个重要的人的认知的一个支撑 叫做deferred imitation 叫做延续模仿 不知道大家有没有留意 这里面刚才说到一句话 we call this talent deferred imitation 我们把deferred imitation 称为人的一个talent talent是什么呢 天赋 由mother nature 自然母亲赋予我们的 在出生之前就赋予我们的 人的一种基本能力 所以deferred imitation 就成为我们的 记忆的一种支撑 也就是说 说白了 你可以推理出来 这样一个结论 人天生具有记忆的能力 当然有人说是 有敬上神经元支撑的 有其他的理论 这个还有一些争议 但是比较没有争议的是 人天生就具有记忆力了 然后又有一个问题 你认出来了 那就是那是不是意味着 记忆那么重要 那记忆力越好的人 是不是就一定意味着 他具有更高的智慧 或者是不是说 记忆力是不是能完全决定 人的智慧呢 那你可以想一想 是不是白脸成绩最好的同学 他一定是具有最强记忆 最强大老 最强记忆力的同学 是不是这样 人们又做了一个实验 只不过这个实验呢 不是给人做的 而是一个受过训练的大星星 这个大星星受过训练 他认识 12345678 99个数字 而且知道它顺序 挺厉害的 对不对 但现在考验呢 是他的记忆力 当大星星触摸 这个前面触碰板 左下角的 远圈的一瞬间 屏幕的随机位置 就会弹出这9个数字 他开始记忆这9个数字的位置 然后呢 当他认为已经记住之后呢 他再触摸一下 这个前面的触碰板 这9个数字就会被9个视频方 反省设并 看不到 他将会凭刚才的短期记忆 还原这9个数字的位置 并且要进行排序 你看看 如果你取代这个大星星的位置 自在这里 做的能不能跟他一样的好 开始 转捞 大家觉得它做的怎么样 如果把你放在那里 你们我不知道啊 你要把我放在这里 肯定没有那么快 我觉得它平均只有0.5秒的时间 就记住了这些数字的分布 所以比如说 如果一个动物的智慧 完全是由它的记忆力决定的 那不得了 我们恐怕要被大猩猩 关在笼子里去参观了 当然无论如何 记忆力还是很重要的 它的来源当然也是来源于 我们的神经元的连接 它究竟是怎么来源的呢 到底有什么样的因素呢 记忆的产生或者提高 有人做了这样一个探索 这是2014年发表在Science 老板听说了美国的一个科学杂志 我认为是比较talk的 一个科学期刊 叫Science科学杂志上的一天诺文 它对这个实验是由中国人主导的 它证明了两项东西 是产生记忆的关键 一个training 它叫pre-training 叫做预训练 训练 你当然你要学习东西才能记 记什么呢 对不对 你要背股诗 背唐诗 背这个单词 对不对 你要给你记忆采一下 还有另一种 还有另一个 我先按下一个表 大家给你猜一猜 经过这两项操作之后 记忆是怎么产生的呢 分析 观察他的大脑的神经元 神经元的末端上产生了新的分支 这两个信号 后面同学看不太清楚 好 再一个比较清晰的图 我们知道神经元是被神经元的纤维所束缚的 它不能像白气方和白气方那样 那么打自由度的来回全身的移动 对不对 不能来回跑 所以它要唱免疫情 然后它来说的互联 纠缠在一起 要怎么办呢 就要试图去触碰别的神经元 年经过训练 刚才另一个神经操作以后 这两个神经元之间 彼此靠近 通过长出这个新的 像触手一样东西 彼此靠近 靠近在一起 它就碰在一块 碰在一起 它就可以相互传递信息 一方面是这个 荧光代表的这个叫做化学信号 就是一臂质 可以相互传递 另一方面 还有看不见的 还有传递电信号 两个维度相互进行 communication进行沟通 而是这种伟大的发现 也促进促成了我们未来 我们不是未来 过去神经网络的诞生 以后我们再说 那回到刚才这个问题 另一个除了训练以外 另一个因素是什么呢 你可以看看 他这篇发表的论文的标题 你看第一个词是什么 前面可能看到了 第一个词是什么 sleep sleep是什么呀 睡觉睡觉睡眠 对不对 所以他的论文的 更重要的一个主题 别人早就知道训练是重要的 就是睡眠很重要 你没有睡眠的时候 这个新的分支是不会增长出来的 是不会延长的 不会增长出个新的小树刀子 所以呢 虽然在高一高二 没到最忙的时候 但是我还是要向你们 估计一下一个重要的 一个认知 那就是睡眠 同样是学习的一部分 你不要认为 睡觉就是时间浪费过去了 不是啊 你也是在学习 当然你不要在课堂睡觉 对不对 训练也是很重要的 turning也很重要 睡眠也很重要 在你八个小时 或者充足的睡眠的时候 老师我们知道 人家进行知识的整理 实际上就是怎么样 根据你的训练的 产生新的联系 这时候呢 你的记忆 你的推育能力 你的更好理解就诞生了 第二个人类智慧的课征 这个我知道 有点给大家意外 这是什么呢 abstract thinking 叫个抽象思维 或者叫抽象 我知道抽象这个词 因为被中间人玩坏了 我经常说 这个老师这样 这很抽象 这个同学长得很抽象 等等等等 对不对 这个世界很抽象 那你知道什么叫做抽象呢 抽象是什么意思 抽象的对象 是具体的东西 抽象的结果 是抽象的东西 这样什么都没什么 对不对 实际上就是抓主要矛盾 毛泽东说的 抓主要矛盾 马亦是马 是主题的观点 对不对 什么意思呢 就是区分于 事物假和事物语 最重要的那些区别 就是一个抽象的存在 比如说 你在写作业的时候 你的米国可能出问题了 你会问同学 能不能借我一支笔 对不对 你会不会说 借我一支长度为多少厘米 直径为多少毫米 口径为多少毫米 有什么材质构成 多少钱买的 从哪里买的 什么牌子 不会说那么详细 对不对 你只要说借我一支笔 他给你一支千笔 钢笔 约统笔 你都认为 我完成了借笔 这个工作 对不对 这就是一种抽象 笔区别于其他的 比如说指尺 甜笔盒 之类的这些东西 它有重要的区别 对不对 我们人类 我为什么要停一下 您认为这个说法 对不对 注意啊 在大学的科目上 我们经常会引发 大家的思考 可不是所有的 一切的 老师说的东西 都一定是对的 在中学的科目上 你可以这么 这么做这种近似 因为中学的学 大部分人在2500 到1500年前 就已经研究透了东西了 大学不是这样的 我刚才说 抽象是语证据来的 所以并不肯定对 虽然过去的人 一直是这样认为的 直到后来 人类又发现了一个特征 那就是 在感知运动阶段 人类可能才建立了 抽象能力 这是非常著名的 由皮亚杰所主持的 人类感知运动阶段的 感知抽象力实验 或者叫做物体横存实验 我们来看一看这个实验 左边是一个 七个月零的婴儿 七个月大婴儿 出生以后七个月 我们看他的实验过程 当实验人员 让这个小孩 在玩一个玩具 爱不失手 对不对 但实验人员呢 现在当着他的面 把这个玩具 从他手中躲下来 也不要躲下来 把它拿下来 然后放在这个 不透明的布下 那我们看到 这个婴儿 立即就认为 这个玩具消失了 为什么呀 他看不到这个玩具了 也就是在七个月大的 孩子的眼中 看不到 就意味着消失了 拿出来之后 又重新出现了 对不对 再一次的 他又拿出来 当然他面 只能看到的 现在他又看不到的 你看他的眼神 特别的迷茫 对不对 来说明 他只要看不见 就认为 这个玩具消失 所以 Gandy就认为 七个月大的婴儿 他没有建立 物体横存于是 这样一种抽象力 但是当这个婴儿 多过了两个月之后 他成了一个 九个月大的婴儿的时候 就在地球上 与这个事物 多互动的六十天扣 他就可以通过这个试验 看你里面 同样一个 在咱们一样的人 你还放下一扣 他就会主动地 把这个脸子剪开 对不对 说明 他在这六十天 与地球上的 物体互动的过程中 形成了一种抽象 这是什么呢 就是物体横存于是的抽象 它不会有平空的消失 只会为人转移 或者隐藏下来 对不对 所以这种认知 Gandy就认为 对于我们人类 后期的抽象阶段 或者说知识的认知 更重要 我们文字语言 都是一种 更高级别的抽象 那人们又 后来又认为 这个实验 大概五十年代 上世纪 五十年代 这个做的 那后来人们认为 只有人类 有这种抽象力 后来又被打破 大家听说乌鸦喝水的故事 对不对 看我们小时候 一看我们的故事 实际上这个一点也不意外 反正一个乌鸦 这乌鸦就没有受过决定的 这个只要是把乌鸦 和这样的场景 放在一起 它大部分的乌鸦 成年的乌鸦 都会做出这种 把石子投入到水平中 让页面上升 使得能喝到水的 这样一种举动 这实际上也是一种 乌鸦的抽象 地球上生长出的一些石头 并不是给乌鸦和水 专用的 对不对 但是乌鸦却和石头 孤独度过这种 意识到了 石头这种solid的 这种固体 这种 这种石心的东西 它可以占有水的体积 使得水的体积 不变的情况下 瓶子中起 不变的情况下怎么样 这样一回忽 它的液面就上升 对不对 好像是水的体积增加 就使它能够喝到水 对不对 你想想最后 古代也让两天的一些 阿基米德的一些 研究福利的时候的一些 认知 也就是的一些 所以这种 看似苗这样的 兴致生物 比我们人来说 大概 有点 也有同样 现在有一些 重量力 也表现得比较 运气 这是一个松鼠 他看到一个花力鼠 不断的吃它的东西 这没有什么锯链 也这个松鼠 来以后看到 这个松鼠 拉起来一个 很蓝黄样东西 在建并中的 这个花力鼠 所以这个东西 这个玩具叫 slinking 对不对 我不知道 这个叫 这个东西 它不是设计 给来当武器用的 对不对 但是它第一次见 这个东西 就非常 敏锐的意识到它这个作用 然后它可以怎么样 用来攻击一人 对不对 感到出亲者 这是一个老鼠家 老鼠家放的一块奶酪 这个老鼠当然讲 吃太奶酪 但是它可能见过 它的出版 没老鼠家 都当的进去 所以它并没有去 直接复发这个 没有直接去吃 而是跑开了 然后之后 就找了一根 要了一根凤棒过来 对不对 然后用棒 去碰这个 去碰这个老鼠 你看这个东西 对不对 然后让它触发 然后再去 是安全 对不对 右边呢 是一只山羊 山羊可不是直立行走 对不对 山羊站起来了 为什么呀 为什么呀 不知道 它为了把后面的 这次机体到这个盆子里 山羊是不是机 我才知道 你也没告诉我 是不是机 我不知道 但是它一定是见过人 直立行走 可以把机体到盆子里 它也学着人 直立行走 把机体 这是一个 先从摄像头拍摄的一个场景的画面 这一只狗看看前面的桌子 又看看猫的房子 然后呢 回头看看摄像头的镜头所在的位置 然后用鼻子还是爪子 把摄像头对着了猫的房间 这是猫的房间干嘛呢 不知道 然后猫出来了 然后看看走的举动 然后又回到摄像头的位置 同样确定一下镜头所在的位置 然后用了它的一个小的一个爪子 然后把这个摄像头 拨回到了狗的这个桌子 看到这狗在偷取东西 对不对 那你注意我们 它们的视角和猫狗看到的视角不一样 你们看到摄像头 我们看到摄像头 这说明 猫狗在此 在故障当中 你们建议了 叫狗的抽象的公众 对不对 它什么时候受奖 什么时候受到惩罚 它这种摄像头把年龙 都非常动静的角色 对不对 所以这也是有抽象力 但是猫狗 还有狗 还有狗 老鼠 都是哺乳类动物 除了党产生公家以外 都是哺乳类动物 哺乳类动物 按说 按照生物分类学院的 它的神经学是比较发达的 也就是它大到比较好 比较聪明 那是不是其他动物 就没有抽象能力的呢 2016年发表了 同样发表了Science的实验 证明了 即便像小鸭子这样的 非哺乳类动物 依然就有抽象力 而且抽象力 很重要对他们来讲 我们来看看这本实验 我们知道小鸭子有特质 它就是会把 怎么样 会把刚出生 刚出壳看到的物体 认为是它的麻烦 对不对 所以实验开始了 这只小鸭子刚出壳以后 给它并不看它的真实的麻烦 而给它看这样的一个物体 你现在抽象一下 这种物体是什么 是什么 那你不能说是塑料盒子 这个抽象太过了 对于它 它不知道什么是塑料 不知道什么是盒子 对吧 这实际上是颜色一样 它能分别颜色 这个小鸭子能分别颜色 这个预造的 颜色相同 但形状不同的两个物体 对吧 那另一只小鸭子呢 开去以后 就扩壳以后 看到的是颜色的形状 都相同两个 所以时间开始了 那第一只小鸭子 出口以后 看到第一眼是形状不同 颜色相同的两个物体 随后 它就一直跟着 形状不同 但颜色相同的两个物体 总是对它的妈妈 第二只看到的 第一眼看到的是 颜色形状 都相同的两个物体 随后 它就跟着颜色形状 都相同的两个物体 实际上是颜色 和刚才第一次看的颜色 是一样的 所以科学人员认为呢 这就是小鸭子 这种琴类的抽象能力 它可以根据这种 迅速的分辨处 它们的妈妈是水 不至于搞混自己的妈妈 对不对 搞混了妈妈 在生存体育就大大下降 对不对 所以抽象能力 是它们来讲 第三种人类智慧的特征 所以我说是人类智慧 可能在那儿不意味着 其他生物也没有 第三种人类智慧的特征 叫做颜色 这叫做直觉 直觉是什么 我中学生妈妈把它叫做第六感 对不对 比如说还有一种 私从相识的感觉 比如说你可能 今年第一次进入了奶妈校里 但是现在一刻觉得 好熟悉 对不对 好像从哪里见过 曾经来过这 他好熟悉一次见到李戴玉的时候 好像从哪里见过 对不对 他小时候把它定义为 这个 这个是全生有缘的 对不对 但是 这种感觉并不是只有个别人 大部分人都有这种感觉 现在法卫中的专门有个词 叫Ledger Move 对不对 进入这种自能相识的感觉 这是一种直觉 但这种直觉 第六感 重要吗 可能老师告诫过大家 告诫过各位同学 你做题不能靠直觉 考试不能靠直觉 但是我们也深刻的体会到 有的时候往往没有见过的题 我们的灵感也很重要 我们灵光一现的那一刻 是非常宝贵的 很多科学家 比如说爱因斯坦 高度 重视直觉 他甚至说过这样一个 很极端的话 The only real valuable thing is the intuition 就对于科学来说 真正的 唯一的 有价值的东西 就是直觉 那直觉 是不是与生俱来的呢 没有人做过这些事情 都是心理学家做的 这个叫赤牙实验 海伦艾道夫正在研究爬行中的婴儿 想看他们怎么面对危险的邪剖 但同时 他还在婴儿的身上 占了两公斤的重量 之后就开始让婴儿接受挑战 母亲在邪剖的另一端 诱导女儿 在看到母亲后 婴儿对斜剖进行目测 他小心地用手掌来测试斜剖 凯伦发现 他们可以测量准确地 测量出斜剖的安全程度 如果他们觉得斜剖太陡 会调整爬行方式 甚至倒退下坡 他们不但决定如何爬行 并且会决定哪些该爬 哪些地方不该爬 如果太陡的话 婴儿根本不会爬 大家都笑了 你为什么笑呢 为什么不爬 不能用我们现在的理解 去看待这个婴儿了 这个婴儿从来没有过 摔落悬崖 滚下斜坡 或者跌倒这种经历 他为什么不爬 他为什么不尝试 去知道这个不能爬 也许爬过去 他就贴在上面 像壁虎一样 他为什么不爬 其实这就是一种直觉 人生经常说 人是不会同时 不会两次踏入 同一条河流 中国有古话 吃一欠长一智 对不对 那你为什么没有吃亏 这个民门没有摔下去 就知道这个地方夺杀了 其实按照达尔的说法 这就是人的一种直觉 人家直觉就筛选了 现在的人类 和过去已经不存在的人类 缺乏着直觉的人 可能就没怎么样 就自己冒失地走下山崖 就没有机会产生后呆 对不对 好 那么直觉这个 你如果觉得比较抽象 好 我给大家一个比较直白的饮食 比较具体的饮食 这两个 这两个图形 就有一个名字 一个叫做Volva 一个叫做Pickey 你觉得哪个叫做Volva 哪个叫做Pickey 你直觉上认为哪个叫做Volva 右边还是左边 那我们做个统计 按照这个自然的顺序 左边这个叫Volva 左边这个叫Volva 右边这个叫Pickey 你认为是这样的 一位同学 一位同学 没有问题 直觉还是没有问题 他对这个叫Volva 认为这个呢 认为这个叫做Pickey 左边这个叫Pickey 右边这个叫Volva 你觉得叫Volva 好 谢谢 那我们也都举手了 为什么呢 确实 后者 大多数 majority 这个是和全世界 最后人类的直觉 比较相似 为什么呢 有人说这个Pickey 就比较尖 上面有个I 对不对 这个名字上有个I 所以比较尖 像这个I一样 叫Volva 有个O 这样 这个比较圆 这个解释不完全 你看像格鲁吉亚语当中 过去的 苏联 苏联 格鲁吉亚语当中 你看他的写法 这个Pickey的写法 这个发音的写法 是这样圆圆的 这个Volva 不是这样 包括我们中文 就是简体中文 这个叫固巴 这个叫齐齐 哪个圆 哪个方法 也看不出来 对吧 但是齐齐里边 有个口 对吧 但我们依然认为 这个好像叫做固巴 比较合适 这个叫齐齐 其实就是直觉 人类的直觉 其实说不清楚的 对不对 我们就这样感觉 就天生觉得这样顺眼 但是说不出四五六 我们其实说不出来 为什么我们这样学 说不出他的理论 即便说出来 一个不对的 不符合别人的 真实的认知 所以这就给我们 带来一个很大的困难 我们人类 说不出来的东西 总结不出来的经验 很难被计算机去理解 我们过去 要尝试让计算机 去和人一样 有一对一样的认识 刚才不说了吗 人工智能 就是模拟人的智能 就是对标人的智能 人的智能 一个很重要的一块 爱因斯坦认为 最重要的一块 就是直觉 但是你要想把人的直觉 告诉选性 你比如 必须事先建立它的数学模型 建立直觉的数学模型 然后根据数学模型 写出算法 然后编出程序 告诉选性 现在你人类自己都不知道 直觉是怎么回事 怎么高选性 所以这就是一个非常非常大的问题 人类就认为计算机 或者人工智能 永远不可能模拟人类的智能 直到后来 用那个伟大的东西 这就是 Emergence 诞生 永远 诞生 早期的人工智能 如果它很神奇的话 当然1956年 达特茅斯会议 订出 Adivision 开了一篇行词 人工智能 当时人都很好奇 哎呀 说一个机器 那时候机器很大 你不是想带着小机器 但是人工智能大 说它居然能模拟人的智能 但是 既然看到神秘面杀以后 人类就觉得很失望 我想这个场景 你如果学会一点点 重新设计的话 是不陌生的 它全部是一些规则的执行和判断 比如说最早期的 模拟人类 判断一个动物的分类 就是对动物进行分类的 一个人工智能程序 它就这么写的 它里面内置了 若该条规则 二一代表 如果那么万 第一条规则 如果这个动物有毛 那么它就是侮辱动物 第二条规则 如果这个动物产奶 那么它就是侮辱 对不对 第三条 如果这个动物有羽毛 它就是这只鸟 等等等等 那你说这个是不是真正的人工智能 其实它不是人工智能 这就是人的智能 这些规则是由人类的动物学家 总结出来 放到推幻机里的 卷机值 根据这个不知不错的执行 你输入进去的是什么特征 比如说我给你一个动物 它是有羽毛的 哎呀 如果这个有羽毛 它就是真假 好 这不是人工智能 这就是人的智能 但是有的时候 它会有一种 你戴上一臂面纱的形式存在 让你觉得它真的有智能 比如说早期的 下期的 这种 这种 这种 叫井子齐 小时候接着来 特征的 特征的 都画得 坑头哇哇的 对不对 这井子齐 看起来 需要有智能的个体 才能对战 其实不是 它一共九个格子 九个格子 填圈填上 所以最多也就只有二十九仓 也就是五百一十二种 我们这五百一十二种 全部给它写成规则 右边的 前面规则不能看见 一条一条一条 都写成规则 然后你人怎么下 它怎么对应 见招拆招 它又不会犯错 对不对 但是你人可是疲劳的时候容易犯错 所以人一旦出错 它就赢了 所以看起来 也是一个具有智能的人 实际上也是什么 同样也是人类智 所以啊 基于这个判定 人们一度认为 人工智能距离 可实用状态 很远的很呢 在我们小时候 也不小了 我上大学的时候 是2000年 2010年新世界的时候 对吧 那时候 一个叫人工智能老师 就是与众心 所以我说 我们也在你们样做的下面啊 他说 你们 说我们啊 不要想在你们的有生之年 看到人工智能在围棋上战胜人 这话对吗 他兴致难难的讲啊 结果 没有几年啊 我病也没几年 2014年的丑 二不就战胜了 人类 对不对 这别说我的有生之年 他还在教课 他也在这上课 上课 不知道他回想起来 是什么样的一个场景 对不对 就是我们没有预计到 人工智能发展会那么快 他做出这个判断的意义是什么呢 围棋的部署太多了 他显然不能和这个相比 围棋有19x19 361个交点 对不对 而他交点上下子 可以下黑子 可以下白子 还可以控制 所以他一共会形成 三的361次方种不同的折菌 这远远远远远超过了宇宙中所有的原则数 就完全比这个512种不同的折菌 或者最多三的 而且一共最多就是 要下满的话就512种 对不对 那多的多了多了 所以每一个宇宙中的原子都摩基基因机的话 可能都不够他用的 因此他做出这样一个判断 对不对 好 那么人工智能到底是怎样的跨越了这样一个宏宫呢 你看过去人们一度认为 这是2009年 也就是十几年前做出来的判断 这一点也不早 一点也不早 十几年前人们判断 最先进的计算机 2025年 现在最先进的计算机 也只能相当于人类 100年前的人类 就是还不到智人 就是100年前的原始人的智力水平 当时发布的 2009年发布的 就相当于地球上蜥蜴的这个智力水平 那2025年 他预计按照这个关于测验 只能上了100年人去 那怎么突然 现在他就无所不能 因为在某些方面远超人类的智慧 有一个重要的处境 就是人工智能 在这近15年间 悄然的从规则转换到了勇性 好 那下面的这个是一个小小的休息 因为这个中间我们要打开厕所 我们就去你们 好吧 然后到10年20分 我们继续